安装完成后,目光转到WSL,进入DeepLearning创建一个code文件夹存储代码: 把DeepLearning文件夹作为VSCode的工作区: 如果是第一次使用code命令,WSL会自动下载服务,然后VSCode就会自动弹出: 由上图可知,DeepLearning文件夹已经变成了默认的工作区。 第七步:测试Pytorch环境是否正确配置 在code文件夹内新建一个test.py,填入...
在Windows中的软件配置网络代理, 一般就是127.0.0.1:[port], 其中[port]在各个代理软件中查询. 而在WSL2中稍微有点特殊. 如果仔细观察过Windows资源管理器中的Ubuntu目录的话, 会发现它的开头是\\wsl.localhost\Ubuntu-22.04, 有点类似于局域网. 事实上也确实如此, 在 WSL2 中, 用 Windows 版本的Clash 设置...
需要配置:C++和python环境,Anaconda,11.1版本Cuda(适配3060显卡),gcc,g++(都要求10以下版本,兼容cuda-11.1),torch-1.8.0-cu111。 回到顶部 安装WSL2 不要使用wsl --install,会变得不幸!如果你已经不幸,在程序管理里找到wsl,卸载,在注册表里找到wsl,删除,然后在命令行重装。 管理员模式启动win10的powershell。 d...
1) 停止正在运行的wsl wsl--shutdown 2)将需要迁移的Linux,进行导出 先查看所有WSL wsl -l--all-v (注:此处的发行版linux是经过update过,所以发生变更,之前显示的是Ubuntu-20.04) 其次导出到D盘 wsl --export发行版Linux tar包路径 示例执行:wsl --export Ubuntu-20.04 d:\ubuntu20.04.tar 3)导出完成之后,...
介绍一下在win10/win11上安装linux子系统,并在其上搭建环境,用于数据分析。 安装前 安装WSL2需要Windows 10 2004以上版本或者Windows11,且需要为专业版及以上,不满足条件请放弃或自行升级系统 除此以外还需要检查是否已开启CPU虚拟化和虚拟机平台 打开任务管理器(Ctrl+Alt+Esc),切换到性能,可以在如图中看到CPU虚拟...
1 安装和配置 WSL2 参考:双系统的日子结束了:Windows和Linux将合二为一 WSL 2是 WSL 中体系结构的新版本,它更改了 Linux 与 Windows 进行交互的方式。该版本提高了文件系统性能,增加了完全的系统调用兼容性。当然,Linux 分发版可以作为 WSL 1或 WSL 2运行,你可以自行选择,并且可以随时在它们之间进行切换。
二、在wsl2中配置开发环境 sudo apt install openjdk-11-jdk maven 我们不能用apt直接安装tomcat,因为apt会将tomcat拆散到etc与/usr/share/中,我们的tomcat插件不支持这种安装方式,所以我们要去官网直接下载 https://tomcat.apache.org/download-90.cgi
步骤三:配置CUDA环境 在WSL2中直接安装和配置NVIDIA CUDA可能比较复杂,因为WSL2不直接支持GPU硬件访问。但你可以通过NVIDIA的CUDA Toolkit for Windows Subsystem for Linux (WSL) Preview来尝试。注意,这一功能可能需要较新的Windows和NVIDIA驱动支持。安装NVIDIA驱动:确保你的Windows系统上安装了最新版的NVIDIA驱动程序,...
配置环境 首先下载homestead的repo gitclonehttps://github.com/laravel/homesteadcdhomestead git checkout 20.04#切换至20.04分支 AI代码助手复制代码 然后运行安装脚本。 sudo -E ./bin/wsl-init Whatisyour WSL user name? # 输入wsl的用户名,软件将安装到该用户名下 ...