在WSL2上部署YOLOv8可以分为以下几个步骤。以下是一个详细的指南: 1. 安装Windows Subsystem for Linux (WSL) 2 首先,你需要确保你的Windows系统支持WSL2,并已经安装了WSL2。你可以通过以下步骤来安装和启用WSL2: 打开PowerShell(以管理员身份运行)。 运行以下命令来启用WSL2特性: bash dism.exe /online /enab...
得到onnx模型best.onnx 或者使用python脚本导出onnx模型: fromultralyticsimportYOLOmodel=YOLO('best.pt')# imgsz参数必须和训练的pt模型参数一致才行,不然后边得到的结果会相差很大,我在这里卡了很久# opset建议12model.export(format='onnx',imgsz=[640,640],opset=12) 得到onnx模型后,可以先使用python脚本...
在Windows系统中,可以通过任务管理器的性能标签页下的CPU信息区域查看支持的指令集。 使用第三方软件: 使用如CPU-Z这样的第三方硬件检测软件,它可以提供详细的CPU信息,包括支持的指令集。 需要注意的是,AVX2是一种对处理器性能要求较高的指令集,较旧的CPU可能不支持。如果您的CPU不支持AVX2,那么在运行一些需要该...
python train.py --data data/worker_data/dataset.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights weights/yolov5s.pt --batch-size 16 --epochs 200 --cache 这里只指定了batch-size为16,workers没设,用的默认值就是8,实际num_workers取的是逻辑cpu核数(我的是16)、batch-size、workers三者的最小值,那就...
在windows下用pytorch训练的时候,比如用yolov5(yolov8等等也一样,只要是涉及到多进程,如dataloader的num_workers设的比较大),就有可能会遇到“OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作”的错误。 上图就是用yolov5训练报的错,训练命令为:python train.py --data data/worker_ ...
docker.io/apolloauto/apollo:yolov4_volume-emergency_detection_model-x86_64-latest [INFO] Create volume apollo_faster_rcnn_volume_ryan from image: apolloauto/apollo:faster_rcnn_volume-traffic_light_detection_model-x86_64-latest [INFO] Start pulling docker image apolloauto/apollo:faster_rcnn_volume...
之前在WSL + MobaXterm 取代虚拟机一文中写过wsl自定义安装位置的方法,最近更换了电脑,重新安装发现下载的安装包已经更新,解压后有些不同,但是方法还是一样的,再次分享给大家希望有用。 step1: 用7z解压安装程序 step2: 进入目录后先不用管其他的文件,这里先在cmd中输入systeminfo查看架构 ...
在windows下用pytorch训练的时候,比如用yolov5(yolov8等等也一样,只要是涉及到多进程,如dataloader的num_workers设的比较大),就有可能会遇到“OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作”的错误。 上图就是用yolov5训练报的错,训练命令为:python train.py --data data/worker_ wsl2 pytorch效率 ...
在windows下用pytorch训练的时候,比如用yolov5(yolov8等等也一样,只要是涉及到多进程,如dataloader的num_workers设的比较大),就有可能会遇到“OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作”的错误。 上图就是用yolov5训练报的错,训练命令为:python train.py --data data/worker_ wsl2 pytorch效率 ...
在windows下用pytorch训练的时候,比如用yolov5(yolov8等等也一样,只要是涉及到多进程,如dataloader的num_workers设的比较大),就有可能会遇到“OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作”的错误。 上图就是用yolov5训练报的错,训练命令为:python train.py --data data/worker_ wsl2 pytorch效率 ...