方法1:资源管理器进入 方法2:WSL 终端运行code .,可以直接打开 vscode,连接 WSL 并打开当前路径。 WSL Python 环境控制: 安装conda:Installing on Linux — conda 23.10.1.dev49 documentation 创建项目环境 $ conda create -n 3d python=3.10# 创建新环境 $ conda info --envs# 查看目前的环境 # conda env...
conda create -n env_namepython=3.11 conda env list#查看当前环境列表conda activate env_name#进入该虚拟环境conda deactivate#退出当前虚拟环境conda env remove --name env_name#删除指定虚拟环境conda config --set env_prompt'({default_env})'#将虚拟环境名恢复默认 当命令行前带有括号时,就代表正处在虚拟...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/481740914 1.3安装完docker环境和container环境后直接在VScode中进行操作如下: 1.3.1进入vscode界面中从docker插件中 1.3.2进入container界面,呼出该栏,点击New Dev Container... 1.3.3进入New Dev Container...后搜索需要的container直接创建 二、进入conda container中进行操作 2.1进行co...
在vscode中安装R插件之后,发现R not attached,此时可以修改vscode的settings.json具体操作如下: 首先,确保你已经使用Conda安装了R和IRkernel 1.启动VS Code并打开命令面板(Ctrl+Shift+P),然后选择Preferences: Open Settings (JSON) 2.在settings.json中添加以下内容来设置Conda环境 首先,在命令行中激活你要使用的Conda...
conda config --show channels 6、配置VScode[1]: 1、在windows下的VScode中安装WSL插件,安装完后,reload或者关闭vscode,再打开; 2、单击在VScode左下角的Remote Explorer(即><符号),选择WSL,然后选择Ubuntu,就可以在VScode中打开wsl。 3、在wsl中安装插件:python ...
（base）为miniconda的默认环境，再次使用conda deactivate即可回到Ubuntu本地环境中。3.cuda： 3.1安装cuda： cuda建议在Ubuntu本地环境(详见2.2部分)进行安装，因为cuda基本不需要版本控制 在命令行输入nvidia-smi查看系统可安装的最新的cuda版本。你可以安装所有不高于这个版本的cuda，一般情况下安装此版本...
进入vscode,安装wsl 插件,连接wls,打开终端,如下图,当左下角绿色显式WSL:Ubutun...为连接成功 创建一个以后存docker镜像的目录 mkdir docker-deeplearning-project cd docker-deeplearning-project 3.5.1 自定义所需要安装的包 我们想要在tensorflow/tensorflow:latest-gpu的基础上增加一些别的包,以满足日常需求,可以...
运行conda --version 验证安装。 4、运行 jupyter notebook 将提示没有web浏览器 image 在windows 下 使用窗口内提示的url即可访问 jupyter。 注意: 启动bash的cmd必须在管理员权限下,否则访问jupyter将提示目录权限不足。 vscode集成 1、官网下载vscode
WSL的系统配置:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/wsl-vscode[5] 参考资料 [1] https://developer.nvidia.com/cuda-downloads:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads [2] https://code.visualstudio.com/:https://code.visualstudio.com/ ...
ModuleNotFoundError:在wsl中运行良好时,vscode终端中没有名为“tensorflow”的模块出错 、、 我在wsl中安装了使用conda的tensorflow,现在我通过木星笔记本使用它,它工作得很好。我还用vscode编写代码,然后使用python3 filename.py通过wsl运行它,它也运行得很好。问题是当我尝试使用vscode的“run”选项运行代码时,然...