根据驱动情况、pytorch、Tensorflow情况选择合适的wsl——cuda版本。需要更改如下适应“12-1为11-8” wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pinsudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget https://developer.do...
因为用不惯windows的python环境,最近就想在WSL2里装一个ubuntu来部署GPU环境,结果pytorch死活用不上gpu,重装了N次之后,发现主要矛盾在各个组件的版本问题上。总结出这个无痛安装的版本。 一、在win10环境安装cuda驱动 按照nvidia官方的说明,在Official Drivers | NVIDIA中下载并安装cuda驱动,注意,整个过程只需要安装这...
根据驱动情况、pytorch、Tensorflow情况选择合适的wsl——cuda版本。需要更改如下适应“12-1为11-8”. ps:截止2023.4 ,TensorFlow还不支持cuda12版本,建议下载11.8 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/pr...
5.安装GPU版本的pytorch pytorch pip3installtorch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 6.测试Pytorch是否能正常使用CUDA torch 7.测试rviz和gazebo能否正常运行 rviz和gazebo
WSL2安装CUDA & pytorch wsl-ubuntu 安装 1 操作系统,win11 开启CPU虚拟化 如果是关闭状态,需要进入到BOIS 中打开设置。 开启虚拟机平台 搜索栏中搜索功能,即可出现“启用或关闭Windows功能” 升级配置 wsl https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi...
6. 安装pytorch,到pytorch官网找到与CUDA对应的torch安装命令 AI检测代码解析 conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge 1. 7. 安装cudnn, 下载对应的包,需要注册登录,按照要求完成。官方流程 ...
本文的目的是在Windows的Linux子系统里安装Pytorch GPU版,并不是cpp版,当然原则上cpp版也可以用,建议完整看完本文主体部分再看详细的链接部分免得掉坑 首先,你的电脑必须是比较新的win10或者win11预览版(或正式版) 具体是:WSL 2 仅适用于 Windows 10 版本 18917 或更高版本,本篇我们默认安装的是Ubuntu20.04,以下...
整体流程-Ubuntu20.04.2LTS系统下安装CUDA +cuDNN+PyTorch Pytorch 各个GPU版本CUDA和cuDNN对应关系 1-cuda安装 Windows10/11 WSL2 安装nvidia-cuda驱动 CUDA Toolkit Archive 安装报错:Install of 440.33.01 failed, quitting安装过显卡驱动(只要安装了Windows的显卡驱动即可,WSL不需要单独安装),在安装cuda时第一个不...
3. 选择适用于GPU的深度学习框架 对于TensorFlow: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda install tensorflow-gpu 对于PyTorch: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<your_cuda_version>-c pytorch ...
2. WSL2与Ubuntu 20.04: 通过Microsoft Store安装Ubuntu 20.04，确保WSL2已启用。后续升级WSL kernel至5.10.43.3或更高版本，以支持NVIDIA功能。3. 安装CUDA Toolkit 12.2: 根据CUDA 12.2 Release Notes选择合适的版本，注意选择CUDA 11.8更佳，因其与PyTorch的正式版兼容。安装时注意是针对WSL...