打开ubuntu20,内存使用:5.8G 打开Ubuntu20内的docker,内存使用:6.1G 打开ubuntu20,docker子系统(安装在windows上),内存使用:10.7G 原因:安装在windows上的docker需要一个子系统来跑dockers服务,而在ubuntu中安装只是多运行了一个服务,节省了系统运行环境需要的资源 疑问5:在windows中安装了驱动,ubuntu中还需要安装显卡...
打开ubuntu20,内存使用:5.8G 打开Ubuntu20内的docker,内存使用:6.1G 打开ubuntu20,docker子系统(安装在windows上),内存使用:10.7G 原因:安装在windows上的docker需要一个子系统来跑dockers服务,而在ubuntu中安装只是多运行了一个服务,节省了系统运行环境需要的资源 疑问5:在windows中安装了驱动,ubuntu中还需要安装显卡...
2.配置Linux子系统docker环境和GPU 进入CUDA Toolkit 12.4 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer选择相应的系统配置安装CUDA 下面的代码是安装WSL-Ubuntu 2.0 deb安装的命令 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-ke...
打开Ubuntu20内的docker,内存使用:6.1G 打开ubuntu20,docker子系统(安装在windows上),内存使用:10.7G 原因:安装在windows上的docker需要一个子系统来跑dockers服务,而在ubuntu中安装只是多运行了一个服务,节省了系统运行环境需要的资源 疑问5:在windows中安装了驱动,ubuntu中还需要安装显卡驱动/CUDA/cuDNN吗? ubuntu中...
首先，进行Dockers Desktop的安装与基本配置。下载并安装Dockers Desktop Installer.exe文件，然后点击右上角设置进入docker desktop进行配置，并设置镜像源。接着，安装Linux子系统。在Microsoft Store中搜索并下载任意版本的Ubuntu，这里使用的是Ubuntu 22.04。安装完成后，在任务栏搜索Ubuntu打开应用，并等待其...
进入ubuntu内部 安装miniconda当作python管理工具 更换"ubuntu"/"conda"/"pypi"国内镜像源 安装Dockers,注意是安装Dockers Engine,而不是Docker Desktop 驱动/CUDA/cuDNN关系 应用层到硬件的分层结构 TensorRT for Inference: Paddle GPU Accelerated SDKcuDNN
wsl -s ubuntu2004 5、docker desktop wsl2 修改默认子系统存储位置 安装WSL2后,可以在docker windows版本设置的general选项中,选择 Use the WSL2 based engine ,已启用WSL2功能。此时,修改Docker desktop的方法和前节修改WSL其他子系统方法一样,只是,在Windows中,dockers程序被分为以下两个wsl2的子系统: ...
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ubuntu //用户名(自行替换) user //密码(自行替换) 123456 然后出现了久违的Unix提示符,WSL安装完成: 三WSL中配置环境 有了Linux子系统之后,我们的各种环境配置都可以用Linux的方法——也就是Shell,一键完成,再也不用点来点去了! 接下来以《Spring + Angular 入门实例教程》为例,目标配置环境。
SQLModel 言午日尧耳总阅读346 环境搭建 | CUDA与cuDNN的安装与配置 字节幺零二四阅读1.4k 刚刚!世界最快GPU RTX 5090官宣售价超1.4万元,国行阉割版5090 D定价超1.6万元 超神经HyperAI阅读902 关于il2cpp.so裁剪的问题 侑虎科技阅读540 【Triton 教程】融合注意力 (Fused Attention) ...