Q3:续 Q2,重装时出现了The public CUDA GPG key does not appear to be installed的新问题,表现为根据官方给出的命令运行sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-7-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/后,再次运行sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-
1. WSL升级WSL2(必做) WSL v1不支持直接使用Windows的GPU,就算做了下面的所有步骤也没办法用,torch.cuda.is_available()会永远返回FALSE,所以一定要检查使用的WSL版本,打开Powershell或者命令提示符输入: wsl -l -v 查看VERSION下的数字,如果是1要升级到2,具体步骤请参考:Lighten:WSL1升级为WSL2 我当时装第...
Cuda Toolkit:先查看自己需要的包是否需要单独安装,若单独安装,取消选中Driver;否则(如用conda安装pytorch时),conda会附带下载对应的Cuda Toolkit,不用自己单独安装 安装成功后如果突然torch.cuda.is_available()为False,注意Windows下NVIDIA驱动更新(NVIDIA官网提供的WSL专用驱动更新),以及WSL2下对应cudatoolkit的版本更新...
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 其他版本的CUDA可以通过点进上面的链接,然后在最上方搜索CUDA Toolkit [版本号]得到2 添加PATH和头文件路径 CUDA安装过程并不会在系统中添加可执行文件路径和库路径,需要手动添加 打开~/.bashrc Bash 复制 sudo vim ~/.bashrc 在末尾添加如下命令 Bash 复制 # ...
>>> import torch >>> torch.cuda.is_available() # 出现 True 即成功安装GPU版本pytorch 1. 2. 3. CUDA on WSL 安装 目前从英伟达的[7]官方文档中可以看到,只需要在 Windows 下安装 NVIDIA 的驱动程序,不需要在 WSL 中安装任何 Linux 显示驱动,最新的 NVIDIA Windows GPU 驱动程序 完全支持 WSL 2,网络...
python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) # 这应该返回False,因为WSL不支持CUDA 如果torch.__version__能够正确打印出版本号,并且torch.cuda.is_available()返回False,则说明PyTorch已经成功安装,并且WSL环境配置正确。
Nvidia-WSL驱动官方文档:https://docs.nvidia.cn/cuda/wsl-user-guide/index.html 检测是否安装成功 cmd命令行输入: 如果出现类似于下图效果,即安装完成。 检测驱动是否安装完成 记下图中的CUDA version 3. 在WSL2中安装CUDA(WSL2中操作) 参考CUDA官网,选择自己对应的版本。
NVIDIA GPU driver is installed on the system, CUDA becomes available within WSL 2. The CUDA ...
khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ python>>> import torch>>> torch.cuda.is_available() # 出现 True 即成功安装GPU版本pytorch CUDA on WSL 安装 目前从英伟达的[7]官方文档中可以看到,只需要在 Windows 下安装 NVIDIA 的驱动程序,不需要在 WSL 中安装任何 Linux 显示驱动,最新的 NVIDIA Windows GPU 驱动程序 完...
ubuntu 主机安装了cuda和GPU，但pytorch(WSL2)找不到WSL的棘手之处在于你可能有多个版本的python。无论...