定位到提前下好的安装包目录,安装torch。 pip install torch-2.5.1+cu124-cp312-cp312-linux_x86_64.whl 下载地址和版本选择可以回顾往期内容。等待安装的同时解压下载好的cudnn包,复制到对应目录下即可。 也可以使用语句执行。 sudo tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz -C /usr...
快速解决torch_sparse、torch_scatter安装并正确使用的问题 我们如果直接进行pip install后,会因为pip的机制自动下载最新版本的其他依赖,例如torch等cuda版本。 所以我们需要找到对应自己电脑的cuda版本的模块whl,进行离线安装。 找到对应版本 打开https://pytorch-geometric.com/whl/,找到对应版本模块。其中cu代表cuda版本的...
4.1,virtualenv 安装 4.2,torch安装 系列二:WSL2: VSCode + Virtualenv的使用与配置 1,NVIDIA Drivers for CUDA on WSL安装 对于wls2 ubuntu方式的安装,显卡驱动和cuda是分别安装在windows下和ubuntu下的,这里先看windows下显卡驱动的安装。 Microsoft官网说明如下: Enable NVIDIA CUDA on WSL 2docs.microsoft.co...
编写测试代码,看当前是否安装成功pytorch. Ctrl+Shift+P,打开vs的命令面板,创建jupyter 测试 输入如下代码,保存点运行 importtorch print('',torch.cuda.is_available()) #check if GPU is availableif iftorch.cuda.is_available(): device = torch.device("cuda") #set device, we need this later to pu ...
一、Microsoft Store 中安装 二、手动安装(推荐方式) 三、进入已安装的 Linux 发行版 四、查看 Ubuntu 文件系统 五、WSLg 界面显示 链接主机代理 Python 环境及深度学习框架安装 一、安装 miniconda3 二、配置 conda 镜像源 三、安装 pytorch-gpu CUDA on WSL 安装 ...
二、安装pytorch 具体流程已经记不得了,因为尝试了很多博客,然后安装周期也很长。一开始还关注版本问题,后来我也想摆烂了,然后随便找了一个博客,最后是在这里装下的。基本按照流程下来,装完torch后不去装jupyter那一步就可以了。 我的配置版本:2022.04.11 ...
安装Miniconda，从镜像源选择Linux版本的下载链接，使用`wget`下载，注意选择64位版本。下载完成后，不使用`sudo`直接安装，安装完成后重启终端。接着，访问Torch官网，根据你的Cuda版本选择相应的安装命令，可能需要使用代理。在WSL2环境中，通过交互式编辑器验证GPU的调用，仅当Cuda计算成功时，才能确认GPU...
运行Windows 10 版本 2004 及更高版本(内部版本 19041 及更高版本)或 Windows 11的WSL 新用户,可以通过命令安装,从上面 Craig Loewen 的博客中提到的来看,按理通过命令安装将自动安装WSL的应用商店版本,即带有GUI的WSL,但是在官方文档的 Tutorials -> Run Linux GUI apps 中又提到需要运行Windows 10 内部版本 19...
docker-data默认安装在c盘,且设置中难以更改,因此采用如下操作。 1、shutdown 子系统 wsl --shutdown 2、导出Ubuntu wsl --export Ubuntu-20.04 F:\Ubuntu\ubuntu.tar 3、注销docker-desktop和docker-desktop-data wsl --unregister Ubuntu-20.04 4、导入 ...