windows 11 搭建 TensorFlow2.6 GPU 开发环境【RTX 3060】:1 – 本地原生方式 windows 11 搭建 TensorFlow GPU 开发环境【RTX 3060】:2 – 基于WSL2 docker 方式的使用 简介 目前我看官网主要推荐docker 方式了,那我们就用docker 方式试试。而且网上的安装教程也是docker 的居多【官方给出了一个教程】,我们也要...
WSL2安装torch-gpu或tensorflow 配置GPU驱动 首先查看WSL2的官方文档，其中设置 GPU 加速 (NVIDIA CUDA/...
conda activate myenv 之后即可使用对应指令安装对应版本的TensorFlow pip install tensorflow-gpu==2.11.0 Jupyter pip install jupyterlab 使用如下命令启动jupyter lab:jupyter lab --no-browser 测试tensorflow import tensorflow as tf tf.config.list_physical_devices() 发现报错 在windows桌面右键打开NVIDIA控制面板 ...
2.2 安装显卡驱动 需要针对 WSL 的特殊版本驱动，NVIDIA官方下载网址。下载后，在 Windows 环境下安装驱...
如果可以正常显示版本信息则安装成功 '2.16.1' TensorrFlow是否支持CUDA 如果TensorFlow安装成功,则继续执行 tensorflow.config.list_physical_devices("GPU") 如果能有如下输出则安装成功 [PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0',device_type='GPU')]...
2、安装tensorflow ps:新版本直接安装即可 TensorFlow (google.cn) # Requires the latest pip pip install --upgrade pip # Current stable release for CPU and GPU pip install tensorflow 4.5 测试gpu ## torchimporttorchtorch.cuda.is_available()## tensorflowimporttensorflowastftf.config.list_ph...
IT之家 9 月 12 日消息 微软近日发布了 TensorFlow-DirectML 的正式版，该工具可让用户在 Windows 的 Linux 子系统（WSL）上 GPU 加速机器学习（ML）模型训练。顾名思义，TensorFlow-DirectML 用于将谷歌 TensorFlow 机器学习平台与微软 DirectML 机器学习 API 适配，以支持在 Win10/WSL 上进行机器学习模型训练时...
此包可加速 AMD、Intel 和 NVIDIA GPU 上的工作流。如果你更熟悉本机 Linux 环境,则建议在WSL 中运行 TensorFlow with DirectML。如果你更熟悉 Windows,我们建议在本机 Windows 上运行 TensorFlow with DirectML。PyTorch with DirectML如果你是学生、初学者或专业人士,使用 PyTorch 并正在寻找一个能在各种支持 ...
IT之家 9 月 12 日消息微软近日发布了TensorFlow-DirectML 的正式版,该工具可让用户在 Windows 的 Linux 子系统(WSL)上 GPU 加速机器学习(ML)模型训练。 顾名思义,TensorFlow-DirectML 用于将谷歌TensorFlow 机器学习平台与微软DirectML 机器学习 API 适配,以支持在 Win10/WSL 上进行机器学习模型训练时获得 GPU ...
使用最新的 TensorFlow GPU 映像在容器中启动shell 会话: docker run --gpus all -it tensorflow/tensorflow:latest-gpu bash 测试是否gpu可用 >>> tf.config.list_physical_devices()[PhysicalDevice(name='/physical_device:CPU:0', device_type='CPU'), PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', devic...