以下是一个完整的.wslconfig文件示例,其中设置了8GB的内存限制、2GB的交换空间以及4个处理器: ini [wsl2] memory=8GB swap=2GB processors=4 请确保在修改配置文件后重启WSL服务,以便新的设置能够生效。如果你在进行深度学习或其他资源密集型任务时遇到内存不足的问题,适当调整这些设置可能会有所帮助。
swapFilepath%USERPROFILE%\AppData\Local\Temp\swap.vhdx交换虚拟硬盘的绝对 Windows 路径。 pageReportingbooleantrue默认的true设置使 Windows 能够回收分配给 WSL 2 虚拟机的未使用内存。 guiApplicationsbooleantrue一个布尔值,用于在 WSL 中打开或关闭对 GUI 应用程序 (WSLg) 的支持。
使用文件制作交换分区 ddif=/dev/zero bs=4M count=1024of=/swapfile 创建4M*1024大小的文件 mkswap /swapfile (有时会报错要求修改600权限,chmod600/swapfile) swapon /swapfile 为了使swap分区修改永久生效,需要修改/etc/fstab文件 /etc/fstab文件中写入 /swapfile swap swap defaults00(要挂载的分区 挂载到...
一般来说,Linux的虚拟内存会根据系统负载自动调整。内存页(page)swap到磁盘会显著的影响Kafka的性能,并且Kafka重度使用page cache,如果VM系统swap到磁盘,那说明没有足够的内存来分配page cache。 避免swap的一种方式是设置swap空间为0。但是,swap会在系统崩溃时提供安全机制,或者会在out of memory的情况下阻止操作系统...
3 建议: - 可以根据实际使用情况调整这些参数 - 如果运行大模型,建议: - memory 至少设置 12GB - swap 至少设置 8GB - 如果遇到性能问题,可以尝试: - 增加 memory 和 swap 的值 - 调整 processors 的数量 这样的配置能够让 WSL 更稳定地运行大型模型,减少内核崩溃的概率。
swapFile 字符串 %USERPROFILE%\AppData\Local\Temp\swap.vhdx 交换虚拟硬盘的绝对 Windows 路径。 pageReporting boolean true 默认设置 true 使 Windows 能够回收分配给 WSL 2 虚拟机的未使用的内存。 guiApplications 布尔* true 一个布尔值,用于在 WSL 中打开或关闭对 GUI 应用程序 (WSLg) 的支持。仅适用于...
像是内存不足,所以调整了wsl的内存和swap,首先修改用户目录下的 .wslconfig文件,然后wsl --shutdown后重启wsl 1 2 3 [wsl2] memory=10GB swap=10GB 还是同样的错误。通过top查看发现内存和swap都被使用到接近最大值,这就有点异乎寻常了。 最后通过谷歌发现一个类似的问题 https://groups.google.com/g/hoo...
填入以下内容,根据实际调整 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [wsl2]autoProxy=true#自动代理 memory=8GB #wsl内存大小 swap=4GB #交换文件大小 10.最后重启一下wsl就可以愉快的玩耍Linux了 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行
资源限制:虽然你提到WSL2的配置主要是针对Memory和Swap,但也可以考虑调整其他资源限制,如CPU限制。你可以尝试增加WSL2的CPU分配,看看是否有所改善。 日志和性能分析工具:使用Linux的性能分析工具,如perf,来监控和分析图形化程序的性能。这可以帮助你找出性能瓶颈。
swap——si:每秒从磁盘读入虚拟内存的大小,如果这个值大于0,表示物理内存不够用或者内存泄露了,要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕,一切正常 so:每秒虚拟内存写入磁盘的大小,如果这个值大于0,同上。 io——bi:块设备每秒接收的块数量,这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备,默认块大小是1024byte,我...