conda activate ROCm 激活后用户名前会提示conda环境为ROCm 使用conda安装对应版本的gcc conda install gcc=12.1.0 2 安装ROCm版的torch torchvision和pytorch_triton wget https://repo.radeon.com/rocm/manylinux/rocm-rel-6.2.3/torch-2.3.0%2Brocm6.2.3-cp310-cp310-linux_x86_64.whl wget https://repo....
例如,对于PyTorch,你可以使用pip安装: bash pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.1 请注意,上述命令中的ROCm版本(如rocm6.1)应与你安装的ROCm版本相匹配。 通过遵循以上步骤,你应该能够在WSL中成功安装并配置ROCm,以便在AMD GPU上进行深度学习和其他...
一般来说,使用深度学习环境如pytorch和tensorflow官网中推荐安装的版本能获得最少 bug 的体验。因此,在CUDA 官网下面选择 Archive of Previous CUDA Releases 可以获取历史版本的安装指令。 在WSL 下运行nvidia-smi等命令可以确认是否正确安装 CUDA 套件。 至此,你已经安装完成了 WSL 下 CUDA 的全部依赖了,可以和普通...
pip3 uninstall torch torchvision pytorch-triton-rocm numpy pip3 install torch-2.1.2+rocm6.1.3-cp310-cp310-linux_x86_64.whl torchvision-0.16.1+rocm6.1.3-cp310-cp310-linux_x86_64.whl pytorch_triton_rocm-2.1.0+rocm6.1.3.4d510c3a44-cp310-cp310-linux_x86_64.whl numpy==1.26.4 安装完成后...
从深度学习用户的角度来说,我并不推荐无脑安装最新的 CUDA 版本,除非自己清楚影响范围是什么。一般来说,使用深度学习环境如pytorch和tensorflow官网中推荐安装的版本能获得最少 bug 的体验。因此,在CUDA 官网下面选择 Archive of Previous CUDA Releases 可以获取历史版本的安装指令。
Microsoft AI 开源“PyTorch-DirectML”：在 GPU 上训练机器学习模型的软件包这是个很严峻的问题，每次跑...
如何在windows上使用rocm。基于wsl2的rocm部署教程 内容:安装ROCM 安装依赖 展开更多linux学习 AI 教程 rocm 绘图 Windows Pytorch C3EZ 发消息 暮然回首,那人已不在灯火阑珊处 代练模型可以私信 充电 关注103 接下来播放 自动连播 01:22 A卡炼丹不是未来!秋叶大佬最新一键包ZLUDA画图7900xt速度测试 stonexu3 ...
CUDA used to build PyTorch: 12.1 ROCM used to build PyTorch: N/A OS: Ubuntu 22.04.2 LTS (x86_64) GCC version: (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) 11.4.0 Clang version: Could not collect CMake version: Could not collect Libc version: glibc-2.35 ...
Highlights AI Development on Radeon Beta support for Windows Subsystem for Linux (WSL 2) enabling PyTorch users with supported hardware to develop with AMD ROCm™ software on a Windows system, eliminating the need for dual boot set ups. ...
机器软硬件情况如下 接下来就是安装wsl2的过程，并未为了验证Linux是否正常，还在Linxu下安装了docker ...