1、安装 同样通过conda安装一系列Jupyter Notebook的插件 以上四条分别代表安装jupyter notebook ,为环境添加内核,安装jupyter插件功能,安装jupyter主题功能。 conda install jupyter notebook python -m ipykernel install --user conda install -c conda-fo
5. 验证Jupyter是否成功安装并能正常运行 在WSL的Ubuntu环境中,运行以下命令启动Jupyter Notebook: bash jupyter notebook 此时,Jupyter Notebook应该会在终端中输出一个URL地址。复制这个地址到你的Windows系统的浏览器中打开,你应该能够看到一个Jupyter Notebook的界面。如果一切正常,那么恭喜你,你已经成功在WSL中安装...
conda安装完了,进入到到自己新建的环境变量下,然后开始Jupyter Notebook安装 3、安装Jupyter Notebook Jupyter Notebook的前面几个步骤还是比较简单的,看下面两张图就可以了(其实就是执行两条命令) conda install jupyter notebook conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions 到这里,貌似Jupyter Noteboo...
首先,确保已经安装了WSL2并成功运行。可以从Microsoft Store下载和安装WSL2,并按照官方文档进行配置和设置。 在WSL2中,安装所需的Python环境和Jupyter Notebook。可以使用包管理器(例如apt-get或yum)安装Python,然后使用pip安装Jupyter Notebook。 安装Jupyter内核管理工具。可以使用pip安装nb_conda_kernels包,它可以帮助...
等待安装时,可以在扩展中搜索python插件,将其安装到wsl中,安装完毕后清空搜索框应该是如图所示的情况(安装python插件会自动安装jupyter等其他插件,jupyter keymap应在本地启用而非wsl中) 安装python插件 重新打开一个新的终端,会自动进入base环境中 启用了conda的终端 ...
检查tensorflow是否正确安装正确 python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))" 如返回最后一句话包括[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]说明一切正常 虚拟环境中下载jupyter notebook及其环境 ...
在WSL终端中,执行以下命令启动Jupyter Notebook: docker exec -it my-jupyter-container jupyter notebook list 这将列出可用的Jupyter Notebook服务器。找到以“my-jupyter-container”开头的服务器URL,并复制完整URL(包括“http://localhost:”部分)。然后,在浏览器中打开该URL,即可访问Jupyter Notebook。步骤7:...
我想在Pycharm中使用Jupyter notebook。项目解释器来自WSL虚拟环境内的Python2.7(ubuntu 18.04)。 Jupyter包已正确安装在虚拟环境内(我可以通过jupyter notebook命令运行它)。 我的问题是,当我想在Pycharm中使用Jupyter notebook时,会出现以下错误:运行错误,Jupyter包未安装(见图片)。
从上面的代码跟踪可以看出，Pandas安装在服务于Jupyter服务器的环境中。
我想在 Pycharm 中使用 Jupyter notebook。项目解释器是来自 WSL (ubuntu 18.04) 内部虚拟环境的 python2.7。 Jupiter 包已正确安装在虚拟环境中(我可以通过 jupyter notebook 运行它)。 我的问题是,当我想在 Pycharm 中使用 Jupyter notebook 时,出现以下错误: Run Error Jupyter package is not installed (见...