剩余步骤同之前的帖子中内容基本一致: 3、利用conda安装Python环境 打开Ubuntu系统,并输入以下命令: 以下命令安装conda工具miniforge,是一个类似miniconda的软件。 会新建一个~/tools文件夹,在/home文件夹下,用于存放所有的工具包等文件。 mkdir-p ~/tools;cd~/tools# for macOS, use Miniforge3-MacOSX-x86_64.sh...
# 安装docker依赖项sudoaptupdatesudoaptinstall-y ca-certificatescurlgnupg lsb-release#设置docker官方仓库curl-fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg|sudogpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpgecho"deb[arch=$(dpkg --print-architecture)signed-by=/usr/share/keyr...
env_name是由自己命名的系统环境 conda create -n env_namepython=3.11 conda env list#查看当前环境列表conda activate env_name#进入该虚拟环境conda deactivate#退出当前虚拟环境conda env remove --name env_name#删除指定虚拟环境conda config --set env_prompt'({default_env})'#将虚拟环境名恢复默认 当命令...
Python环境因人而异,这里只配一个基础版。 就个人经验而言,很多机器学习或者数据处理包对Python 3.6 比较友好,所以这里利用conda 创建一个3.6的环境使用。 conda create -n py36 python=3.6 conda activate py36 #conda deactivate 用以退出环境 4 jupyter notebook 配置 4.1 Jupyter 安装 conda install jupyter ju...
sudo apt install wsl 二、WSL安装Anaconda(建议选择方法2) 1.下载到WSL 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh 下载完成后输入: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
# -n 后面的参数为环境名,可自行更改, python版本也根据自己项目决定khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ conda create -n torch-1.10.2 python=3.8# 激活环境khun@DESKTOP-PDPQM7V:~$ conda activate torch 在线方式,建议使用 pip 方式安装 # 使用 pip 安装# 其中具体版本号不确定时,可以仅执行 pip install torch=...
pip install torch-directml 驗證和裝置建立 安裝torch-directml套件之後,您可以藉由新增兩個張張量來確認它是否正常執行。 首先啟動互動式 Python 工作階段,並使用下列幾行匯入 Torch: import torch import torch_directml dml = torch_directml.device()
sudo apt-get-y install cuda 安装好以后进行测试:Black-Scholes模型,简称B-S模型,是一种对金融产品估价的数学模型。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cd/usr/local/cuda-11.5/samples/4_Finance/BlackScholes season@season:/usr/local/cuda-11.5/samples/4_Finance/BlackScholes$ ll ...
Ubuntu 22.04 LTS has been released for WSL and is available to download directly fromthe Microsoft store. With five years of support and the latest toolchains for Go, Python, Ruby, Perl, PHP and Rust it’s never been a better time to leverage Ubuntu WSL in your data science workflows on...
• Install runtime environments like NodeJS • Write your code in Javascript, Python, C#, Rust, Go, Ruby, C/C++ and many more • Call database services like MySQL, MongoDB, PostgreSQL Keep Your Windows for Good • Don’t get locked out: No need to switch between operating...