按照安装向导的提示完成安装。在安装过程中,你会被提示接受许可协议,并选择安装位置。通常,默认安装位置即可。 安装完成后,你会被询问是否要运行conda init以初始化Anaconda。选择“yes”以配置环境变量。3. 配置Anaconda环境变量 如果在安装过程中没有选择配置环境变量,你可以手动添加。编辑你的shell配置文件(如.bashrc...
exportPATH=/usr/local/cuda-11.1/bin${PATH:+:${PATH}}exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 使环境生效。 source~/.bashrc nvcc -V 回到顶部 配置torch 然后就是一切顺利得进入环境,在conda环境下安装编译你的各种库了。先配torch,在这里找到合适...
配置conda等的环境变量,就是上面提到的路径,写到bin即可。 在文件的最底端,加上下面的这句: export PATH=/home/liu/anaconda3/bin:$PATH 重新加载环境变量 source /etc/profile 检查是否成功,输入python,看其是否在anaconda环境下。 zsh终端 如果终端已经修改为zsh(没有请略过) sudo vim ~/.zshrc 在其中加入...
在PyCharm 中使用 WSL(Windows Subsystem for Linux)下的 Conda 环境可以让你在 Windows 上享受 Linux 的开发环境。以下是详细的步骤,帮助你在 PyCharm 中配置和使用 WSL 下的 Conda 环境。 步骤1:安装 WSL 和 Linux 发行版 启用WSL: 打开 PowerShell(以管理员身份运行)并执行以下命令启用 WSL: wsl --...
使用WSL(Windows Subsystem for Linux)在IntelliJ中设置环境变量可以通过以下步骤完成: 打开IntelliJ,并打开你的项目。 在IntelliJ的顶部菜单栏中,选择"File"(文件)选项,然后选择"Settings"(设置)。 在弹出的窗口中,选择"Build, Execution, Deployment"(构建、执行、部署)选项,然后选择"Console"(控制台)。 在右侧的窗...
conda activate sfcWind conda deactivate 安装完成以后,需要手动添加环境变量 vim ~/.bashrc 然后到最后一行添加:其中yy是用户名,根据自己的更改 export PATH = $PATH:/home/yy/anaconda3/bin 保存退出后,再执行 source ~/.bashrc 最后再尝试: conda info --envs ...
适用Linux Docker配置深度学习环境。该方法使用Docker直接部署深度学习环境,方便快捷,并且不影响子系统本地 3.1 docker desktop安装 Install Docker Desktop on Windows 在windows上安装docker-Desktop别选4.17.1版本!!!该版本无法调用gpus all目前4.18.0已结修复该bug 设置...
2.1.1创建虚拟环境 conda create -n d2l python=3.9 1. 2.1.2激活环境 conda activate d2l 1. 2.2安装英伟达驱动 先查看自己电脑中是否已经安装英伟达驱动,如果windows已经安装过,ubuntu则不需要安装。 利用nvidia-smi命令查看是否已经安装,若未安装,将英伟达驱动安装在window中即可。
环境变量配置: echo -e "\n\n## oneAPI configuration \nsource /opt/intel/oneapi/setvars.sh\n" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ifort -v; mpiifort -v 备注: 如果wsl中安装了anaconda的话,最好用vim把oneapi的环境配置放在anaconda环境配置之前,否则每次在激活conda的虚拟环境之间,需要重新source一遍才行...