二、WSL环境安装JupyterLab及其它环境 1、下载何老师的代码包 2、创建并准备Conda环境 3、试用本地的JupyterLab 4、获取NIM的API Key 三、试用DEMO 1、DEMO1——基于NIM与langchain实现多模态RAG 2、DEMO2——基于NIM与LangChain 构建多模态智能体 四、搭建NIM环境(尚未完成) 1、下载NIM镜像 2、在WSL的宿主机...
前面测试对GPU调用用的是Python命令行,真正开发就不是很方便了,conda base环境已经预装了jupyter lab,它是单用户的,jupyter hub则支持Linux服务器多用户环境中每个用户分别使用自己的jupyter lab,在团队开发环境中就比较方便,这里讲讲它的安装配置。 (base) ubuntu@Jean-Y9000X:~$ conda list jupyter # packages in...
Jupyter Lab 是Jupyter Notebook的升级版,功能强大。 由于Jupyter Lab 需要浏览器的支持,因此也需要图形界面的支持,但是目前WSL 还不支持GUI,要使用第三方程序的支持,但是显示效果也并不太好。因此,这里我要在Win10系统里的浏览器中打开WSL中安装的Jupyter Lab。 一、安装 Jupyter Lab 使用conda conda install -c ...
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 有关Conda 的具体使用,请参考 安装JupyterLab 第一步非常简单,命令如下 conda install -c conda-forge jupyterlab 关键是第二步,让 JupyterLab 自动打开宿主浏览器。打开配置文件jupyter_notebook_config.py。 vi ~/...
pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN #jupyter中文 10,更新全部库 mamba update --all 11,清理 mamba clean -p # 删除从不使用的包 mamba clean -t # 删除tar包 12,创建myenv虚拟环境 conda create --prefix /opt/miniconda/envs/myenv python=3.11 #在指定文件夹下创建名为myenv的虚拟环境 ...
jupyter-lab:image名称 build: . 在当前目录 ports:映射端口 volumes:保存访问文件的部分。将其映射到本地文件中 deploy:share GPU version: '1.0'services:jupyter-lab:build: .ports:- "8881:8881"volumes:- /tf-jinqiu:/tf-jinqiudeploy:resources:reservations:devices:- driver: nvidiacount: 1capabilities:...
即可jupyter -lab 测试pytorch和TensorFlow ,gpu版本均能运行!!! 注意文件映射位置: 因此我们项目地址可以存在container中/tf-jinqiu中。 开发项目的地址为docker-compose.yaml中设置的/tf-jinqiu。因此在container中/tf-jinqiu和wls ubuntu/tf-jinqiu目录下均有映射的文件。
wsl2 中conda安装的Jupyter打开右上角没有quit和logout按钮怎么办？log out用来退出jupyter lab/ note...
# 安装jupyterlabcondainstalljupyterlab# 创建虚拟环境,并且映射到jupyter的kernel中condacreate-n<your_env_name>python=3.8ipykernel# 或者将已创建的虚拟环境映射到jupyter的kernel中python-mipykernelinstall--user--name<your_env_name>--display-name"<your_display_name>"# 激活python虚拟环境condaactivateyour...
jupyter-lab:image名称 build: . 在当前目录 ports:映射端口 volumes:保存访问文件的部分。将其映射到本地文件中 deploy:share GPU version: '1.0'services:jupyter-lab:build: .ports:- "8881:8881"volumes:- /tf-jinqiu:/tf-jinqiudeploy:resources:reservations:devices:- driver: nvidiacount: 1capabilities:...