wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh sudo bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh 根据提示一路yes,注意回车不要按过头,最后一个问你要不要初始化也yes。 然后创建环境,myenv改成你想要的名字。 condacreate-n myenv python=3.8 这里注意,请先安装cuda,再安装...
在命令行输入nvidia-smi查看系统可安装的最新的cuda版本。 你可以安装所有不高于这个版本的cuda,一般情况下安装此版本即可。 另一种办法是在官方文档里查看你设备的驱动版本所对应的cuda版本:cuda官方手册。 在官方下载地址找到对应的cuda版本即可开始cuda的安装:cuda官方下载地址。 选择相应的下载选项,下方会生成对应的...
安装Anaconda3 下载TensorFlow 创建虚拟环境并进入 下载TensorFlow 验证安装 CUDA 安装 Anaconda3安装 TensorFlow安装 TensorrFlow是否支持CUDA 下载并打开WSL 参考Windows下使用WSL设置启动WSL并安装Ubuntu版本分发打开WSL wsl -d Ubuntu 更新软件包 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade -y 安装配置CUDA 12.4 下载...
wsl中没必要安装cuda驱动,所以我们直接先下载libcusparse.so.11这个文件,并安装到/anaconda3/lib内,并且打开我们使用的bash文件,例如~/.bashrc等,但是只能本机运行,如果想使用vscode或者pycharm我们最好使用/etc/profile编写lib全局路径。 打开profile文件后,在文件最后输入 bash exportLD_LIBRARY_PATH="/home/tk/anac...
可以去官网下包,通过\\wsl$将包可以直接下载到Ubuntu目录,后面的正常按照Linux中Anaconda的安装步骤进行即可。 3. 下载并安装Pytorch 我们可以看到Pytorch官网最新的显示只支持到CUDA 11.3,而我们安装的是CUDA 11.4,其实不影响,按照CUDA 11.3的方式安装即可: ...
安装anaconda, 安装paddle(省略,选择cuda11.6, pypi安装即可),测试paddle $ python3 Python 3.8.10 (default, Jun 4 2021, 15:09:15) [GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import paddle >>> paddle.utils.run_...
打开WSL,激活Anaconda,输入以下命令创建一个名为pytorch的虚拟环境:conda create -n pytorch python=3.10通过conda创建一个名为pytorch的虚拟环境,3.10是Python的版本,你可以根据自己的需求更改,但一定要指定具体的Python版本。创建成功后,输入以下命令查看已安装的所有环境:conda info —envs 激活虚拟环境输入以下命令...
有显示对应的版本说明cuda安装完毕。 安装annaconda3来管理python 环境版本下载路径,下载Linux x86_84 版本的。 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh 下载完后,安装 # 赋予权限chmod +x Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh# 安装 ...
Anaconda搭建深度学习环境py 3.7:tensorflow-gpu2.3.0、pytorch1.12.1_gpu版本;(使用conda下载cuda和cudnn);配置环境经验总结_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/128841527?spm=1001.2014.3001.5502(一次环境配置过程记录,包括遇到的各种坑,仅供参考) ...
echo $PATH export PATH=/usr/local/cuda-/bin:$PATH 然后，我们安装Anaconda3，这是一个流行的Python数据科学平台，它包含了大量的科学库和工具。你可以从Anaconda官网下载并按照指示安装。安装好Anaconda后，我们可以开始配置Pytorch。打开终端，激活你的conda环境（如果你还没有创建，可以使用`conda ...