CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和API模型,使得开发者可以使用NVIDIA GPU进行通用计算。在安装CUDA时,我们需要选择与我们的GPU和操作系统相匹配的版本。一旦安装完成,我们就可以使用PyTorch进行深度学习开发了。在实际使用中,我们需要注意以下几点: 在运行PyTorch时,我们需要确保CUDA已经正确安装并配置好。否则,PyTorch将无法...
安装NVIDIA驱动:确保你的Windows系统上安装了最新版的NVIDIA驱动程序,并支持WSL2的GPU加速。 安装CUDA Toolkit for WSL:从NVIDIA官网下载CUDA Toolkit for WSL的预览版,并遵循安装指南进行安装。 在Ubuntu中验证CUDA: 进入Ubuntu 20.04的WSL实例。 安装CUDA示例(如果CUDA Toolkit for WSL安装过程中未包含): sudo apt i...
printf("Hello GPU! CUDA has been initialized.\n");//exit(argc ? EXIT_SUCCESS : EXIT_FAILURE);return0;//返回系统} y.cu #include <iostream>#include<math.h>#include<cuda_runtime.h>usingnamespacestd;intmain() {intcount =0; cudaGetDeviceCount(&count); cout<<"当前计算机包含GPU数为"<< c...
大概弄了有一天多,终于在现在的电脑上使用WSL2安装了CUDA,结果如下 主要参考了以下两个链接,下面记录一下我的执行过程和遇到的问题。 https://ubuntu.com/blog/getting-started-with-cuda-on-ubuntu-on-wsl-2An…
安装CUDA 安装文档 NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux 依赖liburcu6 wgethttp://archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/libu/liburcu/liburcu6_0.11.1-2_amd64.debsudodpkg-iliburcu6_0.11.1-2_amd64.deb 1. 2. 选择WSL 进入https://developer.nvidia.com/cuda-downloads看到,默认的是12.1版本,不是我...
如何在WSL2中安装可执行编译.cu文件的cuda环境,参考nvidia官方文档:https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#installing-insider-preview-builds === 第一步:sudoapt-keydel7fa2af80 
本文将借助文心快码,带你一步步完成在WSL2环境下安装CUDA、cuDNN和TensorRT的过程。 二、环境准备 安装Windows 11:确保你的电脑运行的是Windows 11系统。 启用WSL2:在Windows 11中,WSL2是默认安装的。如果没有,你可以通过Windows功能中启用它。 安装Linux发行版:在Microsoft Store中搜索并安装你喜欢的Linux发行版,...
在开始之前,我们需要明确一点:在Windows环境下使用WSL2、CUDA、Conda和PyTorch进行深度学习开发,确实存在一些困难和挑战。但是,通过本文的记录和分享,我们希望能够帮助读者更好地理解和解决这些问题。首先,我们需要下载并安装Windows 11操作系统,以确保我们的基础环境是稳定和可靠的。然后,我们需要安装WSL2(Windows Subsystem...