2月21日至25日,第15届国际互联网搜索与数据挖掘大会(WSDM 2022)在线上召开,来自清华大学计算机系的研究团队获得了大会唯一的最佳论文奖! 这也是自大会创办以来,由来自中国的科研团队首次获得该奖项。 WSDM(读音为「Wisdom」)由国际计算机学会(ACM)旗下...
作者| 西西编辑 | 陈彩娴2月21日至25日,第15届国际互联网搜索与数据挖掘大会(WSDM 2022)在线上召开,来自清华大学计算机系的研究团队获得了大会唯一的最佳论文奖!这也是自大会创办以来,由来自中国的科研团队首次获得该奖项。WSDM(读音为「Wisdom」)由国际计算机学会(ACM)旗下的信息检索(SIGIR)、数据挖掘(SIGKDD)、...
在本文中,我们提出了一种基于元网络的多场景多任务模型(M2M),服务于阿里妈妈横向增长的多种业务,模型具备多目标多场景的预测能力,可以快速赋能不同场景下新的业务需求。该项工作论文发表在 WSDM 2022,欢迎交流讨论。 论文下载:http://arxiv.org/abs/2201.06814 背景 广告主在阿里妈妈平台体系中发挥着重要的作用,满...
代码链接：https://github.com/easezyc/WSDM2022-PTUPCDR 1背景介绍 随着个性化线上app的增长，推荐系统被线上服务广泛采用，比如电商、线上新闻等等。但是推荐系统无法给新（冷启动）用户提供精准的推荐服务。跨领域推荐系统旨在从一个信息丰富的源领域向目标领域迁移知识来缓解冷启动问题[1,2,3]。这类方法的核心...
本文基于WSDM 2022论文《Personalized Transfer of User Preferences for Cross-domain Recommendation》,论文作者来自中科院计算所、腾讯微信、北航。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2110.11154.pdf 代码链接:https://github.com/easezyc/WSDM2022-PTUPCDR 1 背景介绍 随着个性化线上app的增长,推荐系统被线上服务广泛...
在在线广告中,自动竞价已经成为广告主优化自身广告性能的必需工具,自动竞价允许广告主通过简单地设置计划目标以及相应约束来优化其关心的广告性能指标。之前的工作大多从单智能体的角度考虑自动竞价问题,少有考虑建模智能体之间的相互影响。本文从分布式多智能体系统的角度研究自动竞价智能体的设计问题,并提出了一个通用的多...
2014年柳超博士创办天眼查，经过多年发展，天眼查已成为全国用户覆盖超3亿的商业查询首选品牌。 2022年2月，柳超博士所在的研究团队荣获WSDM 2022「时间检验奖」他们基于用户的社交好友信息（从豆瓣等平台挖掘数据），提出了两种社交推荐算法，采用社交正则化项约束矩阵分解目标函数，来帮助提高推荐系统的预测准确性。实验...
论文链接: https://arxiv.org/pdf/2110.11154.pdf 代码链接: https://github.com/easezyc/WSDM2022-PTUPCDR 一、背景介绍 随着个性化线上app的增长,推荐系统被线上服务广泛采用,比如电商、线上新闻等等。但是推荐系统无法给新(冷启动)用户提供精准的推荐服务。
WSDM 2022 论文链接: https://arxiv.org/abs/2108.06468 代码链接: https://github.com/yankai-chen/LKGR 本文介绍 为了缓解传统推荐系统中的冷启动与数据稀疏问题,近年来,向推荐系统中引入外部知识构建知识图谱受到了越来越多的关注。此外,由于...
FL4P-WSDM 2022 : The First Workshop on Federated Learning for Private Web Search and Data Mining Bo Liu, Dongjin Song, Fabio Pinelli, Fabrizio Silvestri, Fenglong Ma, Gabriele Tolomei, Heng Huang Program Committee:Kevin Hsieh 16:00–16:15Competition ...