1. K值需要预先给定,属于预先知识,很多情况下K值的估计是非常困难的,对于像计算全部微信用户的交往圈这样的场景就完全的没办法用K-Means进行。对于可以确定K值不会太大但不明确精确的K值的场景,可以进行迭代运算,然后找出Cost Function最小时所对应的K值,这个值往往能较好的描述有多少个簇类。 2.K-Means算法对初始...
综合实践_客户价值分析_思路,粉丝数145291,作品数17415,免费在线观看,视频简介:解读机器学习经典算法——聚类算法,从基础算法到高阶应用全方位讲解,生动全彩,化繁为简,清晰直观解决实际问题,解析kmeans(k均值)基本算法并以全新视角解读其各种优化方式及谱聚类,DBSCAN ,SOM , AP聚类,视觉追踪等衍生算法,助力人工智能...
C.DBSCAN算法忽略掉噪声点 D.聚类评估外部指标有SSE,Cohesion,Separation 点击查看答案 第9题 已知有实现同一功能的两个算法,其时间复杂度分别为O(2n)和O(n10),假设计算机可连 已知有实现同一功能的两个算法,其时间复杂度分别为O(2n)和O(n10),假设计算机可连续运算的时间为107秒(100多天),又每秒可执行基本操...