WRF(Weather Research and Forecasting)模式是一种广泛应用于天气和气候预测研究的数值模式。水汽通量散度在天气和气候研究中具有重要作用。本项目将针对WRF模式的输出数据(WRFOUT)进行处理和分析,实现单层水汽通量散度和整层水汽通量散度的计算。 用户11172986 2024/06/20 5491 wrf-python库插值到指定离地高度层并绘图 ...
WRF后处理在Python中的实现涉及多个步骤和工具。 WRF(Weather Research and Forecasting Model)后处理通常涉及数据读取、变量提取、插值、可视化等步骤。Python作为一种强大的编程语言,结合相关库,如wrf-python、xarray、matplotlib等,可以高效地完成这些任务。 1. 导入必要的库 首先,需要导入处理WRF数据所需的Python库。
重点是使用python进行WRF后处理。 Python进行WRF模式后处理,主要使用三个库:matplotlib(python中最火的可视化库),netCDF4(处理nc文件),Basemap(处理地图投影)。 当然关于处理 nc 文件的库还有不少,这里主要以 netCDF4为主,cartopy库也可以处理地图投影(之前也有介绍过)。这里不作过多介绍,有兴趣的可以搜索一下。
1、导入模块 1import numpy 2import cartopy 3from cartopy import crs 4from cartopy.feature import NaturalEarthFeature, COLORS 5import matplotlib.pyplot as plt 6from matplotlib.cm import get_cmap 7from…
一、xlrd、xlwt 文件处理 python通过xlwr和xlrd插件来处理文本(*xls、*.v、*.txt、*.sv、*.csv、*.c等),其中插件安装方法可参考:Python的xlrd 和xlwt 安装,插件pip安装与问题处理 注意:使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象,即调用 close() 方法。
在使用plt.contourf对wrfout处理的时候出现了投影问题, 假设数据(模拟区域)是100*100的二维数组,里面非中国地区的数值为nan, 正常情况下,contourf的时候nan的颜色应该是空白的,但是这次貌似nan值“失效”了,周围全是带颜色的情况(如下图) 正常的形状应该是这样: ...
演示网址:https://serene-marigold-a288ea.netlify.app/个人网站:https://zhangzilu0831.netlify.app/CSDN:什么都不会的张同学的博客_CSDN博客-笔记,模式学习,python领域博主文字版内容:WRF后处理总结:wrf-python与NCL在WRF后处理中的基本应用——变量提取、计算与可视
内容提示: 2020 年第 9 期50计算机应用信息技术 与 信息化基于 python 的 WRF 模式后处理研究段 炼 * 岳 炼 张展硕 黄洲升 DUAN Lian YUE Lian ZHANG Zhan-shuo HUANG Zhou-sheng 摘要 Python 拥有许多扩展包,并各自提供了强大的功能。wrf-python 作为一种基于 python 的气象数据处理工具包,与 netCDF4 与...
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wrf-python 是一个 Python 库包,专门用于处理和分析 WRF(Weather Research and Forecasting)模型输出的数据。它提供了一系列函数,帮助用户更轻松地从 WRF 输出的 NetCDF 文件中提取和计算常见的气象变量,并进行相关的气象分析和绘图。 wrf-python 提供了许多方便的工具来处理 WRF 模型的输出,例如: ...