# Filename: Extract_variables_from_wrfoutput_data.py # Description: 指定提取WRF输出的变量,并插值到指定气压层 # === def open_dataset(path): """ Open a WRF output dataset. Args: path (str): Path to WRF output file. Returns: xr.Dataset: WRF output dataset. """ return Dataset(path) ...
wrf-python库插值到指定离地高度层并绘图 任务 从wrfout文件中提取o3变量,并将其数据结果插值到想要的离地高度层上(示例中是1km、3km、5km、10km),进行可视化。下面提供示例代码,其中用虚线---框住的部分是插值的关键代码。 代码 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportxarrayasxr from netCDF4importDa...
(最大气压)]会出现异常的插值结果 # 该函数应该用的是线性插值方法,但未深入探究 U_interp = interplevel(U_xarray.data[time_stamp], p_u_array, target_press) '''3、存为df''' U_interp_reshape = U_interp.data.reshape((-1, 1)) U_long_reshape = U_longs_xarray.data[time_stamp].reshape...
wrf.interplevel 函数可以插值3D场到水平层上,通常是压力层或是高度层。 代码语言:javascript 复制 from wrfimportgetvar,interplevel ncfile=Dataset("wrfout_d01_2016-10-07_00_00_00")# 提取位势高度和压力场 z=getvar(ncfile,"z")p=getvar(ncfile,"pressure")# 计算500mb 位势高度 ht_500mb=interp...
插值 绘图与可视化 NCL与wrf-python结合 总结 什么是WRF后处理?为什么要后处理? 当我们跑完WRF,会有很多输出wrf_out文件,一般以nc格式储存,在wrfout文件里,有着大量的输出变量,使得我们在处理想要的变量时感到头疼,而同时,许多气象中常用的诊断变量无法直接从nc的变量中读出,而是封装在了其他变量里,这时,我们需要...
插值为等间距网格: 主要的编程分为两部分: 第一部分通过NCL脚本将wrfout数据转换为等间距网格,并导出为netcdf格式; 第二部分通过python脚本将第一步导出的nc格式进行转换,并保存输出为json格式。 NCL插值脚本1 需要修改的就是路径和变量,我下面展示脚本不仅有风场数据u,v还有降水,海表面压力,气温等,可自行修改 ...
一部分,python 也有相应的扩展包进行WRF 数据读取并插值计算。扩展包wrf-python、pynio、pyngl 等均可用于WRF 后处理。WRF 模式的后处理大致分为四个阶段:文件读取;提取诊断参数;数据分析处理;数据可视化。文件读取通常需要使用netCDF4或pynio 包,python 提取诊断参数通常使用wrf-python 扩展包,数据分析处理可选...
(2)径向基函数RBF插值 (3)反距离权重IDW插值 (4)克里金Kriging插值 关注【科研充电吧】公众号,获取海量教程和资源 专题六 机器学习基础理论和实操 6.1 机器学习基础原理 (1)机器学习概论 (2)集成学习(Bagging和Boosting) (3)常用模型原理(随机森林、Adaboost、GBDT、Xgboost、lightGBM) ...
我真的很喜欢Python3.6+中的一个新的文字字符串插值: 1line_new = f'{word[0]:>12} {word[1]:>12} {word[2]:>12}' 1. 参考:PEP 498——文字字符串插值 输出的简单表格: 4a = 0.3333333 b = 200/3 print("variable a variable b") ...