比如和NCL中的 WRF_ARWUser库类似的 wrf-python模块。 wrf-python是用于WRF模式后处理的python模块,其中提供了很多有用的函数,下面就来详细说一下其用法: 基本用法 计算诊断变量 wrf.getvar 函数的主要作用是返回需要计算的诊断变量,因为WRF本身不会返回这些变量。比如:CAPE(对流有效位能),SRH(风暴螺旋度)等等。
要安装wrf-python库,你可以按照以下步骤操作。这些步骤假设你的Python环境已经安装并配置好了。 1. 确认Python环境已安装并配置好 在开始安装之前,请确保你的Python环境已经正确安装。你可以通过在终端或命令行中输入以下命令来检查Python版本: bash python --version 或者,如果你使用的是Python 3(通常推荐),你可以...
进一步的,将python语言与WRF模式运行结合,让模式运行自动化,提升科研和业务的工作效率。同时,掌握python在WRF前后处理的常用场景,包括数据处理、可视化绘图等。 掌握WRF模式+Python语言的结合应用,可在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。 【内容简述】: 专题一 ...
wrf-python和NCL都有对应的wrf变量提取、插值、诊断量计算的函数,其中常用函数总结如下表: NCL与WRF-python常用计算函数 可以看出wrf-python与NCL在WRF处理中的一致性与相似性。 文件读取与诊断变量的计算 诊断变量的获取代码如下: NCL: DATADir ="/public/home/zhangzilu/Build_WRF/WRF-4.3/run/out/" FILES =...
Python records 最近,又开始了那个无休止的 WRF 实验循环。每次跑完都得费尽心思地检查结果,一遍又一遍地盯着那几个变量。偏偏,老板有时候突发奇想想看看其他要素的变化,然后我就得重新翻阅代码,捋一遍。 为了避免这种反复的无聊事情,我决定写个代码来提取任意数量的变量。我这里只测试了我常用的一些二维和三维的变量...
首先,我们需要导入一些Python库,这些库将帮助我们读取WRF数据并进行时间转换。 # 导入必要的库importnumpyasnp# 用于数值计算importwrf# WRF相关工具fromdatetimeimportdatetime,timedelta# 用于处理日期和时间 1. 2. 3. 4. 2. 读取WRF数据 在这一部分,我们将利用wrf-python库读取WRF数据。以下是读取网格数据的基本...
由于客户环境不能联网,python的插件库只能离线安装,wrf库的安装中踩了不少坑,特此记录。 1.官方插件库pypi.org只有压缩包,没有提供wheel,在线安装没有问题。 2.下载压缩包解压后,用setup.py install 安装可能会出错,安装完成后提示,无法导入_wrffortran模块,导入动态库出错。
https://github.com/NCAR/wrf-python This project follows the GitFlow Workflow, which you can read about here if it is new to you: https://leanpub.com/git-flow/read For external contributors, this isn't important, other than making you aware that when you first clone the repository, you...
I want to plot relative humidity for a particular (lat, long) with time on x axis and pressure level on Y axis how can I plot it in WRF-python from wrf import (to_np, getvar, smooth2d, get_cartopy, cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords,ALL_TIMES,interplevel) ...
[time_stamp] # wrf模拟中ptop,pbot一般设置如下 pbot = 1000 # hpa ptop = 500 # hpa # eta = (p-ptop)/(pbot-ptop) p = eta * (pbot - ptop) + ptop '''2、插值''' u_m, u_n = U_xarray.data[time_stamp].shape # 获取某时刻下U_array的shape p_u_array = np.array([np....