wrf-chem模型教程 夏日恋语 详情点击链接:区域气象-大气化学在线耦合模式(WRF/Chem)在大气环境中的应用一,WRF-Chem模式 1、WRF-Chem模式在大气环境(PM2.5、臭氧、能见度)、生态(污染物/元素成分的干湿沉降) 2、WRF-Chem模式总体框架、功能 3、模式安装对操作系统环境依赖性,模式数据 二,Linux环境下软件安装 1...
1.WRF数据格式讲解 2.CMIP6情景数据用于提供WRF-Chem模式的气象驱动场代码解译 3.未来情景排放清单(SSP、DPEC)讲解 4.数据处理实践操作 WRF-Chem的未来情景模拟 1.基于CMIP6和未来情景排放清单,驱动WRF-Chem模式 2.初边界条件 3.模拟实验思路讲解: 1)气候变化和排放变化对未来大气污染的影响趋势 2)污染-气象相互...
作者开发了WRF_SoilN_Chem(v1.0)模型,该模型是WRF气象模型和动态NH3通量模型的在线耦合,以高时空分辨率模拟依赖气象的区域NH3排放。在该模型中,实现了高分辨率的基本排放数据和与气象相关的参数化,并将WRF模拟的土壤温度、风速、土壤湿度和降雨量视为控制NH3排放参数化的重要因素。该版本可以很容易地在其他区域或全球...
WRF-Chem模型教程概述WRF-Chem是一种强大的大气环境在线耦合模式，它在大气污染、能见度和生态系统研究中发挥着关键作用，尤其在PM2.5、臭氧等方面具有广泛的应用。该模型由WRF（Weather Research and Forecasting）和Chem模块组成，适用于Linux环境下的软件安装与配置。在安装过程中，首先需确保操作系统环境...
本研究利用中尺度气象-化学模式WRF-Chem,配置两种不同的人为排放源清单(MEIC和MEIC + EDGAR),探讨了青藏高原上臭氧和NO2模拟精度与不同站点海拔高度之间的联系。还通过计算相关系数(r)以及一致性指数(IOA)等统计学参数,评估了模型在捕捉这两种大气成分(臭氧和NO2)浓度变化的性能。
社区版WRF-Chem（v4.0）增加了三个主要进展。其中一项发展是新的化学包（T1-MOZCART），它扩展了MOZART气体化学，以更好地代表芳烃，萜烯和非均相化学。这种新化学方案与基于其在美国西部的先前版本之间的每小时表面臭氧混合比的比较显示臭氧减少高达约3ppb（参见图1）。第二个发展是对于WRF-Chem中的...
温室气体观测网络数据集,该网格单元使用天气研究和预测模型(WRF Chem)Data Set Information:该数据集包含加利福尼亚州2921个网格单元的温室气体(GHG)浓度时间序列,该网格单元使用天气研究和预测模天气 天气和气候 公开数据集
利马都会区使用了运输和气象/化学的气象和化学“在线”耦合模型,即WRF / Chem(化学的天气和研究预报),并已针对地面观测到的十个空气中的数据进行了验证。国家气象水文服务局质量站2016年。本研究的目的是估计2016年2月和7月的PM2.5颗粒物浓度。在两个月中,该模型均能令人满意地预测温度和相对湿度。 7月一个月...
WRF的求解气象过程的核心模块有两个版本：ARW ( Advanced Research WRF) 和 NMM (Nonhydrostatic Mesoscale Model) 分别由两个不同的团队开发、维护。大多数人用的是ARW版本
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