环境专业,python小白 1 人赞同了该文章 import numpy import cartopy import matplotlib from netCDF4 import Dataset from xarray import DataArray from wrf import xy_to_ll, ll_to_xy import os import warnings warnings.filterwa
从DataArray中提取 numpy 数组 如果你需要将 xarray.DataArray 转换为 numpy.ndarray, wrf-python中的 wrf.to_np 函数可以帮助你完成这一操作。尽管 xarray.DataArray 对象已经包含了 xarray.DataArray.values 属性用以提取 numpy 数组,但是用于编译扩展时仍会存在问题。因为 xarray 会将缺失值填充为 NaN,当用于编...
colors import from_levels_and_colors from netCDF4 import Dataset from xarray import DataArray from wrf import getvar, interplevel, vertcross,vinterp, ALL_TIMES, CoordPair, xy_to_ll, ll_to_xy, to_np, get_cartopy, latlon_coords, cartopy_xlim, cartopy_ylim from matplotlib.animation import...
本项目将介绍如何使用Python 实现 WRF 模拟结果插值。 导入模块 In [1]: import numpy import cartopy import matplotlib from netCDF4 import Dataset from xarray import DataArray from wrf import getvar, interplevel, vertcross,vinterp, ALL_TIMES, CoordPair, xy_to_ll, ll_to_xy import os import ...
可使用ncdump-h命令查看wrfout中的变量,wrf中的诊断量分类也可从官方文档处查阅。 判断绘图类型 所需的可视化绘图类型,决定了你在WRF后处理中的计算步骤。 1D点线图:ll_to_xy interpline 2D填色图:interplevel 3D剖面图:vinterp vertcross 绘图、美化 色标、XY轴、标签的设置等等。
wrf-python 是一个 Python 库包,专门用于处理和分析 WRF(Weather Research and Forecasting)模型输出的数据。它提供了一系列函数,帮助用户更轻松地从 WRF 输出的 NetCDF 文件中提取和计算常见的气象变量,并进行相关的气象分析和绘图。 wrf-python 提供了许多方便的工具来处理 WRF 模型的输出,例如: ...
python作为胶水语言,近年来在气象数据处理与可视化中有着极为广泛地应用,诸多第三方库极为便利地满足了气象研究者处理数据与绘图的要求,处理数据的包:xarray、pandas,读取不同气象格式的包:netcdf4、h5py,用于模式后处理的wrf-python、python-CDO等等。
sta=pd.read_csv('stations.csv')xy=wrf.ll_to_xy(wrfin,sta.lat,sta.lon)var_sta=ds.isel(south_north=xy[0],west_east=xy[1]) 注意:这里要注意,这里的xy是DataArray对象,xy[0]和xy[1]也是DataArray对象,得到的才是对应的站点信息。如果改为xy[0].data和xy[1].data得到的将是站点数x站点数的...
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/cmaps/cmaps.py:3869:UserWarning:Trying to register the cmap'temp_19lev'which already exists.matplotlib.cm.register_cmap(name=cname,cmap=cmap) 绘图部分(填充版本) 代码语言:javascript 代码运行次数:0
vinterp）代码已被隐藏经纬度和索引的转换（ xy_to_ll, ll_to_xy ）代码已被隐藏注意！