从DataArray中提取 numpy 数组 如果你需要将 xarray.DataArray 转换为 numpy.ndarray, wrf-python中的 wrf.to_np 函数可以帮助你完成这一操作。尽管 xarray.DataArray 对象已经包含了 xarray.DataArray.values 属性用以提取 numpy 数组,但是用于编译扩展时仍会存在问题。因为 xarray 会将缺失值填充为 NaN,当用于编...
第一步:安装必要的Python库 在开始之前,我们首先需要安装一些Python库,如numpy、matplotlib和netCDF4,以及xarray(如果需要进行了数据读取和处理)。可以通过以下命令安装所需的库: pipinstallnumpy matplotlib netCDF4 xarray 1. 第二步:读取WRF模拟结果 接下来,我们将使用xarray库来读取WRF模拟结果文件。示例代码如下: ...
解决办法是把python.exe所在的路径C:\Python27添加到Path中。 现在,再打开一个新的命令行窗口(一定要关掉原来的命令行窗口,再新开一个),输入python: 你看到提示符>>>就表示我们已经在Python交互式环境中了,可以输入任何Python代码,回车后会立刻得到执行结果。现在,输入exit()并回车,就可以退出Python交互式环境(直接...
wrf-python库如何实现数据插值到指定的离地高度层? 使用wrf-python库插值数据后如何进行绘图操作? wrf-python库支持哪些插值方法用于调整到离地高度层? 任务 从wrfout文件中提取o3变量,并将其数据结果插值到想要的离地高度层上(示例中是1km、3km、5km、10km),进行可视化。下面提供示例代码,其中用虚线---框住的...
除了标准库,还有丰富的第三方库,Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文等地学领域的主流编程语言之一。人工智能和大数据技术在许多行业...
1.WRF后处理简介2.wrf-python库介绍3.python绘制WRF模拟区域和地形4.python提取站点预报要素并绘图5.python绘制500hPa高空形式场6.python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面7.python绘制700hPa水汽场8.python绘制地面降雨场 注:请提前自备电脑及安装所需软件 更多应用 ...
1. 导入必要的库 首先,需要导入处理WRF数据所需的Python库。这些库包括numpy、matplotlib、netCDF4、xarray以及wrf-python等。 python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from netCDF4 import Dataset from xarray import DataArray from wrf import getvar, interplevel, ALL_TIMES 2. 读取WRF...
wrf-python离线安装 由于客户环境不能联网,python的插件库只能离线安装,wrf库的安装中踩了不少坑,特此记录。 1.官方插件库pypi.org只有压缩包,没有提供wheel,在线安装没有问题。 2.下载压缩包解压后,用setup.py install 安装可能会出错,安装完成后提示,无法导入_wrffortran模块,导入动态库出错。
一些其他的变量比如说,水汽,可以结合metpy函数进行计算。 对于提取的变量,目前只考虑了二维和三维,对于四维变量的读取在这里没有进行测试,可能会出现bug。。。 后面会放一下wrf-python官网上的常见变量(这个读取变量的库就是用的wrf-python的),方面查询相关变量的名称。 常见诊断量...
5 python助力WRF自动化运行 5.1 python自动运行WRF历史个例 5.2搭建自动化的WRF业务化预报系统 1)python自动下载GFS实时预报资料 2)python自动运行WRF预报系统 3)python自动发送邮件提示WRF运行结果 专题六 WRF模式前后处理 6 WRF模式前后处理 6.1 WRF后处理简介 6.2 wrf-python库介绍 6.3 python绘制WRF模拟区域和地形...