从DataArray中提取 numpy 数组 如果你需要将 xarray.DataArray 转换为 numpy.ndarray, wrf-python中的 wrf.to_np 函数可以帮助你完成这一操作。尽管 xarray.DataArray 对象已经包含了 xarray.DataArray.values 属性用以提取 numpy 数组,但是用于编译扩展时仍会存在问题。因为 xarray 会将缺失值填充为 NaN,当用于编...
因为一般WRF 默认输出文件的文件名后缀没有.nc,无法直接使用xarray进行读取,也就用不了concat函数。所以这里我们先给所有的输出文件批量添加后缀名".nc"。 代码语言:javascript 复制 #导入库importnumpyasnpimportxarrayasxrimportos from netCDF4importDataset #选择 notebook所在文件夹(也可自行指定文件路径)path=os...
后面会放一下wrf-python官网上的常见变量(这个读取变量的库就是用的wrf-python的),方面查询相关变量的名称。 常见诊断量
pub_key = rsa.PublicKey.load_pkcs1(keydata) File "C:\Python34\lib\site-packages\rsa\key.py", line 75, in load_pkcs1 return method(keyfile) File "C:\Python34\lib\site-packages\rsa\key.py", line 243, in _load_pkcs1_pem der = rsa.pem.load_pem(keyfile, 'RSA PUBLIC KEY') Fi...
首先,我们需要读取WRF模拟结果数据。WRF输出的数据通常存储在NetCDF格式的文件中,我们可以使用Python中的xarray库来读取这些文件。 importxarrayasxr# 读取WRF输出文件data=xr.open_dataset('wrf_output.nc')print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 通过上面的代码,我们可以将WRF输出文件中的数据读取到一个xarray的Dataset...
本次课程,理论与实践相结合,既有WRF模式理论讲解,从动力方程、参数化方案的介绍到模式应用场景,又有实操环节,从基础的Linux命令到WRF模式的安装和运行。另一大特点是将python语言与WRF模式运行结合,让模式运行自动化,提升科研和业务的工作效率。同时,掌握python在WR
常用参数的使用经验 2.4 Restart 断点续跑 2.5 如何得到更好的 WRF 模拟结果(WRF 运行经验和注意事项) 专题三 、Python 基础 3.1 python 安装和基础语法 3.2 python 常用的气象数据处理库 numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python 3.3 python 气象绘图基础 ...
强天气过程和太阳辐射模拟Python助力WRF自动化自动运行和数据获取业务化预报系统的自动化构建WRF模式前后处理后处理简介与wrf-python库使用各种气象数据的绘制和提取通过这些内容，
从基础理论开始，WRF模式的讲解涉及动力方程、参数化方案解析，以及广泛的实践应用，包括Linux操作技能、模式安装与运行流程。更进一步，Python与WRF模式的集成使得模拟过程自动化，显著提高科研和业务的效率。Python在数据处理、可视化分析等环节的应用也是必不可少的。掌握WRF模式与Python的结合，其实际价值体现...