使用join方法合并一系列文件时,会将文件/序列索引作为新数组的最左侧维度。当有多个文件并且每个文件具有多个时间时,如果最后一个文件的时间数少于之前文件的时间数,那么剩余的数组将用缺省值填充。wrf-python中有算法会对缺省值数组进行检查,但是当你编译模块时,如果模块代码中使用了wrf-python,那么就要小心了,应尽量...
第三种方式是使用文件对象的write()方法,标准输出文件可以用sys.stdout的引用。 如果你希望输出的形式更加多样,可以使用str.fomat()函数来格式化输出值。 如果你希望将输出的值转化成字符串,可以使用repr()和str()函数来实现。 str():函数返回一个用户易读的表达式 repr():产生一个解释器易读的表达形式。 这里有两...
第一步:安装必要的Python库 在开始之前,我们首先需要安装一些Python库,如numpy、matplotlib和netCDF4,以及xarray(如果需要进行了数据读取和处理)。可以通过以下命令安装所需的库: pipinstallnumpy matplotlib netCDF4 xarray 1. 第二步:读取WRF模拟结果 接下来,我们将使用xarray库来读取WRF模拟结果文件。示例代码如下: ...
可以使用netCDF4或xarray库来读取这些数据。 python # 使用netCDF4读取数据 wrf_file = Dataset('path_to_wrf_output.nc') # 或者使用xarray读取数据 # ds = xr.open_dataset('path_to_wrf_output.nc') 3. 提取变量 使用wrf-python库中的getvar函数可以方便地提取WRF输出文件中的变量。 python # 提取...
利用python中的cartopy、wrf-python等库,绘制wrf中的土地利用类型。主要使用了pcolormesh函数进行绘制,绘制效果如下: type3 原始版本 主要参考了Python气象数据处理与绘图:绘制WRF模式模拟所用的土地利用数据来进行绘制。 具体使用的版本如下: cartopy 0.18.0 matplotlib 3.5.1 wrf-python 1.3.3 其他库如下,一般版本也...
进一步将python语言与WRF模式运行结合,让模式运行自动化,提升科研和业务的工作效率。同时,掌握python在WRF前后处理的常用场景,包括数据处理、可视化绘图等。掌握WRF模式+Python语言的结合应用,可在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。 【详情链接】: 【学习教程】...
Python records 最近,又开始了那个无休止的WRF实验循环。每次跑完都得费尽心思地检查结果,一遍又一遍地盯着那几个变量。偏偏,老板有时候突发奇想想看看其他要素的变化,然后我就得重新翻阅代码,捋一遍。 为了避免这种反复的无聊事情,我决定写个代码来提取任意数量的变量。我这里只测试了我常用的一些二维和三维的变量,...
演示网址:https://serene-marigold-a288ea.netlify.app/个人网站:https://zhangzilu0831.netlify.app/CSDN:什么都不会的张同学的博客_CSDN博客-笔记,模式学习,python领域博主文字版内容:WRF后处理总结:wrf-python与NCL在WRF后处理中的基本应用——变量提取、计算与可视
简介: wrf模式学习记录--使用ERA5数据驱动WRF模式三层嵌套:数据下载以及模式处理 下载ERA5数据 从官网上下载ERA5主要分为三步: 官网注册账号,获取CDS API key。 安装python相关的库。 复制粘贴代码,下载数据。 注册账户获取密钥 点击网址:ERA5注册网址,右上角点击注册账户,一般使用教育邮箱 注册完成后登录,然后还是...