WRF模型代码包含一个初始化程序(用于实际数据real.exe或理想化数据ideal.exe;参见第4章)、数值积分程序(wrf.exe)、为单独运行的域执行单向嵌套的程序(ndown.exe)和用于热带风暴博格斯的程序(tc.exe)。 2.安装WRF 在编译WRF代码之前,请按照http://www.example.com上“如何编译WRF”页面上的“系统环境测试”检查...
WRF模型具有两个动态内核(ARW和NMM)、一个数据同化系统以及一个支持并行计算和系统可扩展性的软件架构。该模型适用于从几十米到几千公里的广泛气象应用。 WRF模型的核心组件 WPS预处理系统:WPS(WRF Pre-processing System)用于定义模拟区域及网格,并将外部数据源获得的地面静态数据(如地形、土地利用类型、土壤参数等...
一、WRF模型的核心架构 WRF是一个拆分组件化的天气模型平台，配备了高度专业化和通用性。其核心架构包括：核心计算内核：WRF配备高精度的加素最优方程和实时分段计算，充分考虑了地球物理系统。多流程支持：WRF采用分布式计算架构，支持多核和多节点运行，提升大规模模拟效率。功能扩展性构建：WRF通过模块化设计，支持自...
它是由美国国家大气研究中心（National Center for Atmospheric Research，简称 NCAR）和美国能源部（Department of Energy，简称 DOE）共同开发的大气模型。WRF 模型自 2000 年推出以来，因其准确性和灵活性，已经成为全球气象预报、气候模拟和环境研究等领域的重要工具。WRF 模型的核心原理是求解大气动力学方程，包括 ...
WRF 模型的基本原理是通过大量的气象观测数据,建立气象变量之间的数学关系,然后通过计算机模拟,预测未来的气象状况。这一过程主要包括了数据预处理、模型参数化、积分计算和后处理等步骤。其中,数据预处理是指对观测数据进行质量控制、插补和格式转换等操作;模型参数化是指根据观测数据和先验知识,为模型分配合适的参数值;...
The Weather Research and Forecasting Model (WRF)(我读作 “沃府 ~~”),作为目前重要的气象研究与预报数值模型,在大气和部分领域使用较为广泛。 WRF模式从最初发布到现在已经有较长时间了,网上学习资料也比较多,个人首推学习资料还是官网,其中包含了模式的介绍、安装、运行、文献参考等。
WRF模型中的ARW方程集具备完全可压缩性，采用欧拉方式和非静液压形式，并提供了运行时静压选项。其标量处理遵循保守变量原则。该模型结合了地形跟踪技术，采用混合Sigma-Pressure垂直坐标系，模型顶部设置为恒压表面。水平网格则采用Arakawa-C网格。在时间积分方面，模型运用了三阶Runge-Kutta方案，空间离散化则可选2至6...
本研究使用CESM模式降尺度驱动双向耦合的WRF-CMAQ模式进行了四组模拟,第一组为CESM驱动的2006-2010年的基准实验,用于评价模型性能;第二组为CESM驱动的2006-2010年关闭气溶胶直接辐射效应的敏感性实验,用于评估气溶胶直接辐射效应对区域气候和空气质量的影响;第三组和第四组为NCEP再分析资料驱动的2013年基准实验,用于评...
一、WRF模型的基本原理 WRF(Weather Research and Forecasting)模型是一种数值天气预报模型,采用了非静力学模态和非正压条件,能够模拟大气中的动力和热力过程。WRF模型基于Navier-Stokes方程和热力学方程,通过离散化和数值解法对方程进行求解,从而得到未来一段时间内的天气预报结果。 WRF模型的核心是网格系统,将整个大气分...
WRF模型的模拟过程主要包括数据预处理、初始条件和边界条件设置、模型运行和后处理等步骤。数据预处理主要包括对观测数据进行插值、平滑和纠正等处理,以提供模型初始场和边界场所需的数据。初始条件和边界条件设置是模拟过程中非常重要的一环,它们直接影响着模拟结果的准确性和可靠性。模型运行是指将WRF模型输入数据和参数...