在这个示例中,使用@wraps装饰wrapper函数后,say_hello函数的__name__和__doc__属性得到了保留。 三、@wraps的使用方法 @wraps是functools模块中的一个装饰器,它接受一个函数作为参数,并返回一个装饰器。@wraps通常用于装饰包装器函数,以便将原函数的元数据复制到包装器函数中。 基本用法: from functools import w...
使用@wraps装饰器解决这个问题 fromfunctoolsimportwrapsdefdecorator(func):"""this is decorator __doc__"""@wraps(func)defwrapper(*args,**kwargs):"""this is wrapper __doc__"""print("this is wrapper method")returnfunc(*args,**kwargs)returnwrapper@decoratordeftest():"""this is test __doc...
@wraps装饰器的一个重要特性就是可以通过__wrapped__属性来访问被包装函数(find),例如我们希望直接访问被包装函数,则可以这样做 from functools import wraps import time def cost(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() func(*args, **kwargs) end = time.time() p...
观察两段代码的差异。在使用functools.wraps时，函数定义如下：functools.wraps()这为装饰器提供了一个方便的函数，用于在定义包装函数时调用update_wrapper()，等同于partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)。使用这个装饰器工厂时，原始example()函数的名称保持不变，...
import time from functools import wraps def run_time(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): """时间装饰器""" time1 = time.time() func(*args, **kwargs) time2 = time.time() cost_time = time2 - time1 return f"函数花了{cost_time}秒" return wrapper @run_time def...
Python中的装饰器@wraps是一个内置的装饰器,它可以用来修饰函数,使得函数的属性和函数本身的属性保持一致。 @wraps装饰器的作用是: 1. 保留原函数的名称、文档字符串、参数列表等原有属性; 2. 将原函数的属性复制到装饰器函数中; 3. 将原函数的属性更新到装饰器函数中; ...
小结:装饰器能够把Python中的一个函数封装在另一个函数里面,使得程序在执行原函数之前与执行完毕之后,有机会执行另外的逻辑。 二. 使用 functools.wraps 定义函数装饰器 上述的trace装饰器已经按照预期自动帮助我们记录了在函数调用时的参数与返回值。不过也引入了一个小问题: ...
当使用from functools import wraps时,你可以利用wraps装饰器来保留被装饰函数的元数据(如函数名、文档字符串等)。这对于在装饰器中保持原有函数的行为和调用方式非常有用。 下面是一个示例,展示了使用wraps装饰器和不使用的区别: # 导入 functools 的 wraps 装饰器 ...
因为装饰器最终会返回一个可调用对象,而这个可调用对象才是正在最后被执行的,所以greet被装饰器修饰后,得到的是inner_fun这个函数(函数是可调用对象),所以最终greet就变成了inner_fun的一部分,于是乎greet.__name__实际上是inner_fun._name_。那该怎么解决这个问题呢,加上wraps注解。
我们知道@run_time装饰器实际上就等于test = run_time(test),此时我们打印test.__name__实际上test已经指向了wrapper,这样会造成我们打印的时候会打印装饰器的内嵌函数的名字和注释。 使用wraps装饰器解决 wraps可以将原函数对象的指定属性复制给包装函数对象, 默认有__module__、__name__、__doc__、__qualname...