WRAP是线程束的意思,也就是GPU实际执行运算的时候是以wrap单位的。比如wrap=32或者wrap=16.假设你的wrap是16,每次运行一定是16个线程一起运行。即使你使用了一个block里面的1个thread.GPU也会凑足16个thread,只是这些thread处于不活跃状态,此时就浪费了15个thread线程的资源。 http://www.myexception.cn/cuda/19312...
batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=None, pin_memory=False, drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None, multiprocessing_context=None, generator=None, *, prefetch_factor=2, persistent_workers=False)
workers_per_gpu 这个参数决定读取数据时每个gpu分配的线程数 。 数据加载时每个 GPU 使用的子进程(subprocess)数目。 因此如果workers=2,那就会把一个相同的随机种子seed同时作用于两个samper,因此就会导致出现两个分支(进程),就会产生不同组的图做的随机操作完全一样的情况。
1、workers_per_gpu设置为0,使得数据读取过程为单进程模式,这样才能调试,默认处于多进程模式,无法进入__getitem__函数。参考链接 2、如果直接将workers_per_gpu=0会报错: 'persistent_workers option needs num_workers > 0' 解决方法:需要将:persistent_workers=False。参考链接 for i, data_batch in enumerate(...
workers_per_gpu=2, train=dict( type='DOTADataset', ann_file= '/home/ymdong/mmrotate/data/DOTA/split_1024_dota1_0/trainval/annfiles/', img_prefix= '/home/ymdong/mmrotate/data/DOTA/split_1024_dota1_0/trainval/images/', pipeline=[ ...
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parser.add_argument('--workers',type=int,default=8, help='max dataloader workers (per RANK in DDP mode)') AI代码助手复制代码 一般默使用8的话,会报错~~。原因是爆系统内存,除了物理内存外,需要调整系统的虚拟内存。训练时主要看已提交哪里的实际值是否会超过最大值,超过了不是强退程序就是报错。
Benefícios do Workers AI IA rápida e em tempo real na borda Execute os modelos mais perto dos usuários, com o hardware de GPU mais recente, garantindo aplicativos de alto desempenho e baixa latência. Inferência de IA gerenciada
mmcls与mmdet等如果需要训练与测试debug,不管是pycharm、vscode或者pdb,如果是多线程加载到dataset中的pipline代码中会报错,主要是跟torch的DataLoader相关;但如果将cfg文件的workers_per_gpu设为0,也就是num_workers设为0,却也是会报错如下: raise ValueError('persistent...
SWAP_SPACE 4 int CPU swap space size (GiB) per GPU. ENFORCE_EAGER False bool Always use eager-mode PyTorch. If False(0), will use eager mode and CUDA graph in hybrid for maximal performance and flexibility. MAX_SEQ_LEN_TO_CAPTURE 8192 int Maximum context length covered by CUDA graphs....