在PostgreSQL 官方论坛的邮件中, 一些用户将work_mem设置为 512MB 或者更大而引起OOM问题。简单的说就是你运行的复杂查询不要引起 OOM 问题. 简单的说, 最好能为每一个 session 的查询设置自己的 work_mem.最好在 postgresql.conf 的值设置的很低 (1-10MB), 然后根据 那些查询会使用的 work_mem 超过设置的...
[转帖]PostgreSQL(三) 内存参数优化和原理(work_mem)内存表 pgfincore插件使用方法 1.常用内存参数 1.1 shared_buffers shared_buffers是PostgreSQL用于共享缓冲区的内存,是由8kb大小的块所形成的数组。PostgreSQL在进行更新、查询等操作时,首先从磁盘把数据读取到内存,之后进行更新,最后将数据写回磁盘。shared_buffers可...
在postgresql中,work_mem不足(包括物化、hashjoin、某些table函数如generate_series)时写临时文件的实现在src/backend/utils/sort/tuplestore.c(它本质上是 tuplesort.c (logtape.c协助其实现multiple merge支持)的简化版本,src/backend/utils/sort/sharedtuplestore.c其实parallel-aware版本)中。 创建临时文件并写入元...
work_mem 参数调优 work_mem：在pgsql 8.0之前叫做sort_mem。postgresql在执⾏排序操作时，会根据work_mem的⼤⼩决定是否将⼀个⼤的结果集拆分为⼏个⼩的和work_mem查不多⼤⼩的临时⽂件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提⾼排序的速度。通常设置为实际RAM的2% -...
PostgreSQL work_mem理解 官方说法: work_mem(integer) Specifies the amount of memory to be used by internal sort operations and hash tables before writing to temporary disk files. The value defaults to four megabytes (4MB). Note that for a complex query, several sort or hash operations might ...
今天我们着重来了解 postgresql.conf 中的 work_mem 参数 官方文档描述如下: 指定在写入临时文件之前内部排序操作和散列表使用的内存量。该值默认为1MB。请注意, 对于复杂查询,可能会同时运行多个 排序和散列操作;在开始向临时文件中写数据之前, 每一个操作将会被允许使用尽可能多的内存。 而且, 多个运行会话(sessio...
work_mem参数调优 work_mem:在pgsql8.0之前叫做sort_mem。postgresql在执行排序操作时,会根据work_mem的大小决定是否将一个大的结果集拆分为几个小的和work_mem查不多大小的临时文件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提高排序的速度。通常设置为实际RAM的2% -4%,根据需要排序结果集的...
我必须通过调整基本的PostgreSQL服务器配置参数来优化查询。在文档中,我遇到过work_mem参数。然后,我检查了更改此参数将如何影响查询的性能(使用排序)。我用不同的work_mem设置测量了查询执行时间,结果非常失望。 我在其上执行查询的表包含10,000,000行,有430MB的数据要排序。(Sort Method: external merge Disk: ...
`work_mem` 是 PostgreSQL 查询优化的重要参数之一，它直接影响排序、哈希连接等操作的内存使用。合理配置...
maintenance_work_mem对数据库维护任务的性能和效率起到重要的影响。 VACUUM VACUUM是PostgreSQL中常用的维护任务之一,它用于回收被删除或过期的行以及释放未使用的空间。较大的maintenance_work_mem值可以使VACUUM更快地完成工作,特别是在处理大型表时。 CREATE INDEX CREATE INDEX操作用于创建表的索引,可以加快查询速度。