1.3 进入到hadoop安装目录下,模糊查找hadoop 案例jar包 我们用hadoop-mapreduce-examples-3.0.0.jar 1.4 ./bin/hadoop fs -mkdir /input 在hdfs上创建一个目录,用来存放刚才创建的文档 1.5 ./bin/hadoop fs -put ../classes/aa.txt /input 将文档上传到hdfs上 1.6 ./bin/hadoop fs -ls /input 查看 1.7 ...
reduce方法参数:key是单个单词,values是对应单词的计数值所组成的列表,Context类型是org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context,是Reducer的上下文。 (6)定义主方法(主类) 代码语言:javascript 复制 packagecn.hadron.mr;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs....
1)首先进入到hadoop文件夹下(命令:cd /usr/local/hadoop); 2)创建目录“/data/wordcount”,用来存放hadoop自带的wordcount例子的数据文件。 命令:bin/hadoop fs -mkdir -p /data/wordcount (创建上传文件目录) 命令:bin/hadoop fs -ls / (查看创建的文件目录) 命令操作结果如图2所示: 图2 创建文件上传目录 (...
This command was run using/opt/hadoop/hadoop-3.1.0/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.0.jar 3、编写mapper importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;importjava.io.IOException;/*** @Author: xu.dm * @Date: 2019/1/29 16...
hadoop fs -mkdir -p /output/ 2.目录/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件,运行这个MapReduce任务的结果输出到/output/wordcount目录中。 首先新建文件inputWord: vi /usr/inputWord 新建完毕,查看内容: cat /usr/inputWord 将本地文件上传到HDFS中: ...
简介:Hadoop运行模式(一)、本地运行模式(官方WordCount)、完全分布式运行模式(开发重点)、scp安全拷贝、rsync 远程同步工具、xsync集群分发脚本、同步环境变量配置(root所有着) 3.Hadoop运行模式 Hadoop官方网站:http://hadoop.apache.org/ Hadoop运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。
1.将Hadoop安装包解压到local目录下 2.配置Hadoop环境变量 3.进入hadoop中的etc/hadoop目录下修改六个配置文件 1)workers添加两个子节点的主机名 2)输入vi core-stie.xml 添加以下内容: 3)输入vi hadoo-env.sh 添加以下内容: 4)输入vi mapred-site.xml,添加以下内容: ...
上一篇文章Hadoop之编写WordCount我们在本地搭建的Hadoop运行环境,并在本地运行成功,这篇主要是在上篇的基础上将编写好的WordCount程序打成可执行jar,并在集群上运行。如果你还没有集群环境参考Hadoop集群环境搭建(三台)搭建即可 主要内容: 1.修改Job的数据输入和输出文件夹 ...
本文主要记录在windows搭建Hadoop开发环境并编写一个WordCount的mapreduce在本地环境执行。 主要内容: 1.搭建本地环境 2.编写WordCount并在本地运行 相关文章: 1.VM12安装配置CentOS7 2.Hadoop集群环境搭建(三台) 3.Hadoop之本地运行WordCount 4.Hadoop之集群运行WordCount ...
指定Mapper输出数据的kv类型 指定最终输出的数据的kv类型 指定job的输入原始文件所在目录 指定job的输出结果所在目录 提交作业 输出数据 搭建IDEA环境 导入依赖: <dependencies><dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-client</artifactId><version>3.1.4</version></dependency><dependency...