接下来就可以提交任务用hadoop来运行jar包中的函数进行数据处理了 hadoop jar wordcount.jar WordCount input output 1. WordCount代码jar包里的主类,input是传入的文件作为参数,output参数就是hadoop作业完毕之后结果存放目录,开始执行会看到map和reduce的处理进度 处理完毕后,通过hadoop fs -ls output/ 查看生成的结果...
/** * TODO DataSet API 实现 wordcount(不推荐) * * @author cjp * @version 1.0 */ public class WordCountBatchDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { // TODO 1. 创建执行环境 ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // TODO 2.读取数...
public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建一个批处理的执行环境 ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 从文件中读取数据 DataSource<String> inputDataSet = env.readTextFile("./data/input/wordcount.txt"); // 基于 DataSet做转换,首先按空...
WordCount(int,int,int,int,int,int)是构造函数;get和set是MyEclipse自动生成的的getter和setter方法,main(string [ ])是程序入口,分析判断指令格式;command(String [ ],String,String,WordCount)执行指令,返回相应指令的统计值;wc(String,String)对输入文件进行统计;inStop(String,String[ ])判断单词是否在停用词表...
代码demo package com.spark.wordcount import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ import org.apache.spark.SparkConf objec
job.setJobName("mywordcount"); //设置map任务的类 job.setMapperClass(MyWordCountMapper.class); //设置reduce任务的类 job.setReducerClass(MyWordCountReducer.class); //指定文件从哪里读取,从HDFS加载一个输入文件给job来处理 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); ...
wordcount代码实现详解 wordcount代码实现详解 阅读⽬录 Hadoop的框架最核⼼的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。 HDFS是Google File System（GFS）的开源实现，MapReduce是Google MapReduce的开源实现。 HDFS和MapReduce实现是完全分离的，并不是...
P8686.day5-7-MapReduce案例-WordCount-问题补充(Av925838919,P86) 07:38 P8787.day5-8-MapReduce分区-概述(Av925838919,P87) 11:01 P8888.day5-9-MapReduce分区-代码编写步骤(Av925838919,P88) 14:04 P8989.day5-10-MapReduce分区-代码实现1(Av925838919,P89) 10:33 P9090.day5-11-MapReduce分区-...
import java.io.*; import java.util.*; public class WordCount { public static void main(String[] args) { String filePath = "input.txt"; // 请将input.txt替换为你的文本文件路径 try { Map<String, Integer> wordCountMap = countWords(filePath); List<Map.Entry<String, Integer...