14wc = WordCloud( 15 font_path = font_path, # 中文需设置路径 16 margin = 2, # 页面边缘 17 mask = background_Image, 18 scale = 2, 19 max_words = 200, # 最多词个数 20 min_font_size = 4, # 21 stopwords = stopwords, 22 random_state = 42, 23 background_color = 'white', ...
class wordcloud.WordCloud(font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9,mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4, stopwords=None, random_state=None,background_color='black', max_font_size=None, font_step=1, mode='...
#width,height,margin可以设置图片属性 # generate 可以对全部文本进行自动分词,但是他对中文支持不好 wordcloud = WordCloud(max_font_size=66).generate(text) plt.figure() plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.show() # pil方式展示生成的词云图像(如果你没有matplotlib) # ...
max_font_size:指定词云中字体的最大字号,根据高度自动调节。 例如:w=wordcloud.WordCloud(max_font_size=20) font_step:指定词云中字体字号的步进间隔,默认为1。 例如:w=wordcloud.WordCloud(font_step=2) font_path:指定字体文件的路径,默认None。
#max_font_size:最大字体大小 wc.process_text(text) #将长文本分词,并移除stopwords集合中的单词 #返回字典,dict (string, int) wc.recolor(random_state=None, color_func=None, colormap=None) #重新上色 #random_state:随机种子,整型或None wc.to_array() ...
max_font_size=None, font_step=1, mode="RGB", relative_scaling='auto', regexp=None, collocations=True, colormap=None, normalize_plurals=True, contour_width=0, contour_color='black', repeat=False, include_numbers=False, min_word_length=0, collocation_threshold=30) ...
- max_font_size 指定词云中字体的最大字号,根据高度自动调节 w = wordcloud.WordCloud(max_font_size=20) - font_step 指定词云中字体字号的步进间隔,默认1 w = wordcloud.WordCloud(font_step=2) - font_path 指定字体文件的路径,默认为None w = wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc") ...
12min_font_size=4,# 最小字号 13stopwords=None,# 停止词设置,修正词云图时需要设置 14random_state=None, 15background_color='black',# 背景颜色设置,可以为具体颜色,比如white或者16进制数值 16max_font_size=None,# 最大字号 17font_step=1, ...
>>>w=wordcloud.WordCloud(width=600)>>>w=wordcloud.WordCloud(height=400)>>>w=wordcloud.WordCloud(min_font_size=10)>>>w=wordcloud.WordCloud(max_font_size=20)>>>w=wordcloud.WordCloud(font_step=2)>>>w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc")>>>w=wordcloud.WordCloud(max_words=20)>>>w=...
max_font_s ize: 表示单词的最大字号; max_words: 最大单词数; backgroup_color: 背景颜色。 Matplotlib库用于设置图形的大小、坐标轴等的显示。 实现代码: plt.figure(figsize=(20,9))#生成对象wordcloud= WordCloud(max_font_size=50, max_words=1000,background_color="white").generate(content)#显示词云...