函数:fit_words(frequencies) //根据词频生成词云generate(text) //根据文本生成词云generate_from_frequencies(frequencies[, ...]) //根据词频生成词云generate_from_text(text) //根据文本生成词云process_text(text) //将长文本分词并去除屏蔽词(此处指英语,中文分词还是需要自己用别的库先行实 1. 4、实例案例...
word_cloud = wc.generate_from_frequencies(frequencies)# 写词云图片word_cloud.to_file("wordcloud2.jpg")# 显示词云文件plt.imshow(word_cloud) plt.axis("off") plt.show()# 根据词频生成词云create_word_cloud() record.txt文件示例,第1列是单词,第2列是频率,空格分隔 中文100 英文2 日语3 运行后得到...
3、在Figure中点击右上角的“保存”按钮(如下图)存储的图片也不是python生成的原图,而是你此刻看到的图片大小 若需要保存图片要使用to_file()这个方法 4.5 自定义字体,设置单词重复显示,使用蒙板(mask) 蒙板mask的概念很简单,就是说在你选定的一张图片非白色的区域上生成词云 py_mask = np.array(Image.open('...
加载词云文件通常用generate方法 参数为一段文本或者一个打开的文本文件 (3)输出词云文件 w.to_file('123.png') 1. 把文件保存为图片文件 一段最简单的词云就制作完成了 但是这样子简单的词云并不好看 3.wordcloud使用实例(在图形中生成词云) 要在图形中生成词云 首先需要有一个图形 图形要求尽量简单而且封闭的...
1.wordcloud库生成词云有两种方法:文本生成和图片生成 我的答案:×得分: 10.0分 正确答案:×2.带有else子句的异常处理结构,如果不发生异常则执行else子句中的代码。 我的答案:√得分: 10.0分 正确答案:√3.wordcloud.WordCloud()函数中的参数max_words是设置要显示的词的最大个数。
wordcloud库为每一个词云生成一个WordCloud对象(注意,此处的W和C是大写)也就是说,wordcloud.WordCloud()代表一个词云对象,我们将它赋值给w。现在,这个w就是词云对象啦!我们可以调用这个对象。我们可以在WordCloud()括号里填入各种参数,控制词云的字体、字号、字的颜色、背景颜色等等。
wordcloud库为每一个词云生成一个WordCloud对象(注意,此处的W和C是大写)也就是说,wordcloud.WordCloud()代表一个词云对象,我们将它赋值给w。现在,这个w就是词云对象啦!我们可以调用这个对象。我们可以在WordCloud()括号里填入各种参数,控制词云的字体、字号、字的颜色、背景颜色等等。
pip install wordcloud jieba matplotlibwordcloud是python的一个三方库,称为词云也叫做文字云,是根据文本中的词频,对内容进行可视化的汇总。..., "r", encoding="utf-8").read() # 读入txt文本数据,在字符串前面加上字符r或R之后表示原始字符串,字符串中的任意字符都不再进行转义,后一个r表示“只读”cut_tex...
python工具——wordcloud 生成词云 安装wordcloud模块 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ wordcloud 用重复的单个单词组成单词云 importnumpy as npfromwordcloudimportWordCloud text="square"x, y= np.ogrid[:300, :300] mask= (x - 150) ** 2 + (y - 150) ** 2 > 130 *...
wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象 wordcloud.WordCloud() 代表一个文本对应的词云 步骤1:配置对象参数 步骤2:加载词云文本 步骤3:输出词云文件 import wordcloud txt="life is short ,you need python" w=wordcloud.WordCloud(\ background_color="white") ...