text="This is a sample sentence."tokens=word_tokenize(text)print(tokens) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在这段代码中,我们首先导入了word_tokenize()函数,然后定义了一个文本字符串text。接下来,我们调用word_tokenize()函数,并将文本字符串text作为参数传递给该函数。函数将返回一个由单词组成的列表,并将...
if (item == esriTOCControlItem.esriTOCControlItemLayer)m_menuLayer.AddItem(new OpenAttributeTable(layer), -1, 2, true , esriCommandStyles.esriCommandStyleTextOnly);//动态添加图层标注的Command到图层右键菜单m_menuLayer.AddItem(new LabelLayerCmd(layer, m_mapControl), -1, 3, false, esriCommand...
(text, slices) -> 1274 return [(sl.start, sl.stop) for sl in slices] 1275 1276 def sentences_from_text(self, text, realign_boundaries=True): C:\Users\egagne\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\tokenize\punkt.py in <listcomp>(.0) 1272 if realign_boundaries: ...
Tokenize text into words using tokenizer Since R2023b collapse all in pageSyntax words = wordTokenize(tokenizer,str)Description example words = wordTokenize(tokenizer,str) tokenizes the text in str into words using the specified tokenizer.Examples...
text=nltk.word_tokenize('what does the fox say') print(text) print(nltk.pos_tag(text)) ''' 结果为: ['what', 'does', 'the', 'fox', 'say'] 输出是元组列表,元组中的第一个元素是单词,第二个元素是词性标签 [('what', 'WDT'), ('does', 'VBZ'), ('the', 'DT'), ('fox', ...
# 使用word_tokenize函数进行分词 words = word_tokenize(text) # 打印分词结果 print(words) 运行这段代码后,你会得到一个由文本中的单词组成的列表。解释word_tokenize函数的作用: word_tokenize函数是nltk库中用于分词的一个函数。它将输入的文本字符串分割成一个单词列表。每个单词都会被单独列出,包括标点符...
TensorFlow是谷歌2015年开源的一个深度学习库，到现在正好一年。和TensorFlow类似的库还有Caffe、Theano、...
NLP 自然语言：指一种随着社会发展而自然演化的语言，即人们日常交流所使用的语言； 自然语言处理：...
nltk.tokenize.word_tokenize(text, language='english') 参数 该函数的参数text是一个字符串,它包含要分词的输入文本。 参数language是用于将输入文本分词的语言。如果不指定这个参数,默认为英语。 返回值 nltk.tokenize.word_tokenize() 函数返回一个列表,其中每个元素都是一个字符串,表示分词的单词。
tokens = word_tokenize(text) tokens变量现在包含了分解后的句子: ['This', 'is', 'a', 'sample', 'sentence', '.', 'It', 'consists', 'of', 'words', 'and', 'punctuations', '!'] 替代方法 虽然word_tokenize 是一个很方便的句子分词器,但是它不是唯一的选择。如果你需要更快速而便捷的...