卷积神经网络特征提取:TextCNN(卷积神经网络)、Char-CNN等 上下文机制:TextRNN(循环神经网络)、BiRNN、BiLSTM、RCNN、TextRCNN(TextRNN+CNN)等 记忆存储机制:EntNet, DMN等 注意力机制:HAN、TextRNN+Attention等 推荐牛亚峰老师的文章:基于 word2vec 和 CNN 的文本分类 :综述 & 实践 二.基于随机森林的文本分类...
红色:word2vec+CNN(max_pooling)在验证集上的准确率走势图 黄色和蓝色:word2vec+CNN(batch normalization & chunk max_pooling:2 chunk)在验证集上的准确率走势图 红色:word2vec+CNN(max_pooling) 在验证集上的Loss走势 黄色和蓝色:word2vec+CNN(batch normalization & chunk max_pooling:2 chunk)在验证集上...
shuffle_fold_labels.append(fold_labels[i])#打乱索引再去取值 fold_texts和fold_labels 变成了 shuffle_fold_texts和shuffle_fold_labelsdata= {'label': shuffle_fold_labels,'text': shuffle_fold_texts}#一折中的数据fold_data.append(data)#每一折的数据现在变成了上面的data字典,然后加入到fold_data列表...
shuffle_fold_labels.append(fold_labels[i])#打乱索引再去取值 fold_texts和fold_labels 变成了 shuffle_fold_texts和shuffle_fold_labelsdata= {'label': shuffle_fold_labels,'text': shuffle_fold_texts}#一折中的数据fold_data.append(data)#每一折的数据现在变成了上面的data字典,然后加入到fold_data列表...
TextRCNN(TextRNN+CNN) 本文采用的是卷积神经网络(TextCNN) 3.实践及结果 TextCNN网络概览图 3.1 实践步骤 根据警情详情首先训练词向量模型,vector.model 把警情详情文本进行分词,去除停用词,然后利用词向量来表示,每篇文档表示为250*200的矩阵(250:文档包含的词语个数,不够的以200维-5.0填充,200:每个词语用200...
图像中可以利用 (R, G, B) 作为不同channel,而文本的输入的channel通常是不同方式的embedding方式(比如 word2vec或Glove),实践中也有利用静态词向量和fine-tunning词向量作为不同channel的做法。 conv-1d 在TextCNN中用的是一维卷积(conv-1d),一维卷积带来的问题是需要设计通过不同size的filter获取不同宽度的视野...
基于word2vec TextCNN 的新闻文本分类 简介: 代码:https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87425780 实验主要来自天池的一个新人赛,赛题以自然语言处理为背景,要求选手根据新闻文本字符对新闻的类别进行分类,这是一个经典文本分类问题。通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界,带大家接触 NLP 的预...
卷积神经网络特征提取:TextCNN(卷积神经网络)、Char-CNN等 上下文机制:TextRNN(循环神经网络)、BiRNN、BiLSTM、RCNN、TextRCNN(TextRNN+CNN)等 记忆存储机制:EntNet, DMN等 注意力机制:HAN、TextRNN+Attention等 推荐牛亚峰老师的文章: 基于word2vec 和 CNN 的文本分类 :综述 & 实践 ...
作为NLP领域的爱好者,在我之前的多个文章里已经很多次提到词向量技术了(基于TextCNN的文本分类中),它的代表技术word2vec更是“老生常谈”了... 一直想写一篇有关于word2vec的文章,一直没有抽出时间(因为理论数学公式太多了,编辑公示太痛苦了)... 直到一次偶然的面试:被问到一个关于动态词向量的问题(ELMo,当时...
目录0.前言1.Word2vec2.word2vec处理搜狐新闻文本数据分类实验流程3.word2vec处理搜狐新闻文本数据分类实验3.1数据读取3.2数据处理 3.3数据再处理3.4特征工程3.5训练模型4.总结0.前言 周末匆匆忙忙过去,周一又是新的打工的一周。这周的任务是实现TextCNN文本分类。word2vec作为基础,先简 ...