1. 安装所需库 首先,你需要安装python-docx库来处理Word文档。打开终端并执行以下命令: pipinstallpython-docx 1. 这个库允许我们读取和写入.docx文件。 2. 导入Word文档 我们将定义一个DocumentParser类来实现文档的导入和解析。 fromdocximportDocumentclassDocumentParser:def__init__(self,file_path):self.file_p...
str='Python NLTK'print(str[1])print(str[-3]) 首先,我们声明一个新的 string 对象。然后可以直接访问字符串中的第二个字符(y)。这里还有个小技巧:Python允许你在访问任何列表对象时使用负索引,比如说-1意味着最后一个成员,-2是倒数第二个成员,依此类推。例如,在前面代码的str对象中,索引7和-4是相同的...
获取网页内容后,接下来使用BeautifulSoup来解析数据: frombs4importBeautifulSoup# 解析HTML内容soup=BeautifulSoup(html_content,'html.parser')# 提取数据data_items=soup.find_all('h2')# 这里以提取元素为例data_list=[item.textforitemindata_items] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. soup.find_all('h2'):...
经过上网搜索,发现这是一种OLE文件,doc文档也是这种格式的文件,恰好Python有个叫python-oletools的库可以把嵌入的文件从ole文件中转存出来。 同时我们用WinHex查看/word/embeddings/oleObject1.bin中的[1]Ole10Native,可以发现前面的这一些数据刚好是文件名。因为我们插入的是压缩文档,所以不太好分析原始文档的数据范围...
html.parser表示解析用的解析器 """soup.prettify() # 使用prettify()格式化显示输出 # print(soup.prettify()) title_list = soup.select("h2>span[style='text-indent:1.25em']", attrs={"style": "text-indent:1.25em"}) content_list = soup.find_all('span', attrs={ ...
(html_content, 'html.parser') # 提取所有的段落和标题 paragraphs = soup.find_all(['p', 'h1', 'h2', 'h3', 'h4', 'h5', 'h6']) # 将HTML内容转换为Word文档 for p in paragraphs: text = p.get_text() style = p.name if style.startswith('h'): # 添加标题 level = int(style[...
pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom docx import Document#获取网站页面内容response = requests.get('')html = response.content#解析HTML页面内容soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')articles = soup.find_all('article')#创建Word文档并保存文章内容document = Document()for article in ...
pythonfrom bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html,"html.parser")五、获取文章列表 在解析网页源代码之后，你可以使用 Beautiful Soup 库来获取文章列表。以下是示例代码：pythonposts = soup.find_all("article")for post in posts: title = post.find("h2").text.strip() author = post.f...
这次主要记录python-Parser的用法,以及可能遇到的系列操作。 1 前言 if __name__ == "__main__": #Adding necessary input arguments parser = argparse.ArgumentParser(description='test') parser.add_argument('--input_path',default="input", type=str,help ='input files') ...
PDFParser(文档分析器),PDFDocument(文档对象),PDFResourceManager(资源管理器),PDFPageInterpreter(解释器),PDFPageAggregator(聚合器),LAParams(参数分析器) 一、前期准备工作 说明:菜鸟分析是在Windows7下使用python最新的3.6版本 1.安装pdfminer3k模块 安装anaconda后,直接可以通过pip安装 ...