w = wordcloud.WordCloud(width=width, height=height, background_color=background_color, font_path=font_path, max_words=max_words, mask=mask) w.generate(txt) w.to_file(output_file) if__name__ =='__main__': make_cloud_png("test_text.txt","钢琴师.jpg","output.png", font_path="...
ax.imshow(mycloudword) ax.axis("off") plt.show() mycloudword.to_file(r"...\vanityfair1.png") 输出: 接下来,我们把词云做成我们想要的形状。用pillow读取某张图片,转换成numpy array格式,并将其设置为mask(遮罩)。除图片全白的部分将不会被绘制,其余部分会用于绘制词云。 fromwordcloudimportWordCloud,...
mask_image = np.array(Image.open('./static/img.png')) # 示例文本 text = "This is a simple example showing how to generate a word cloud using the generate method. Generate method uses the input text directly."# 创建WordCloud对象 wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, mask=mask_im...
# 你可以通过 mask 参数 来设置词云形状 wc = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=alice_coloring, stopwords=stopwords, max_font_size=40, random_state=42) # generate word cloud wc.generate(text) # create coloring from image image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)...
首先, 如果所有参与训练的token被100%的[MASK], 那么在fine-tunning的时候所有单词都是已知的, 不存在[MASK], 那么模型就只能根据其他token的信息和语序结构来预测当前词, 而无法利用到这个词本身的信息, 因为它们从未出现在训练过程中, 等于模型从未接触到它们的信息, 等于整个语义空间损失了部分信息. 采用80%的...
return mask ''' 绘制词云 ''' def draw_word_cloud(word_cloud): wc = WordCloud(background_color="white",mask=get_mask()) wc.generate_from_frequencies(word_cloud) #隐藏x轴和y轴 plt.axis("off") plt.imshow(wc,interpolation="bilinear") ...
w.to_file("D://pywcloud.png") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 输出结果: 1. WordCloud属性设置 w=wordcloud.Wordcloud(<参数>) 1. 对字体、图片、词语的设置 对词云形状的设置 from scipy.misc import imread mk = imread("pic.png") w=wordcloud.WordCloud(mask=mk) ...
ComfyUI Word Cloud插件是一个专为ComfyUI设计的插件,用于生成词云图像。该插件支持自定义字体、颜色方案和关键词,简化了词云的创建和编辑过程。用户可以根据文本内容生成词云图像,其中词语的大小与其出现频率…
对于decoder 的 self-attention,里面使用到的 scaled dot-product attention,同时需要padding mask 和 sequence mask 作为 attn_mask,具体实现就是两个mask相加作为attn_mask。 其他情况,attn_mask 一律等于 padding mask。 输出层 当decoder层全部执行完毕后,怎么把得到的向量映射为我们需要的词呢?
github:https://github.com/amueller/word_cloud 官方地址:https://amueller.github.io/word_cloud/ 快速生成词云: #导入所需库 from wordcloud import WordCloud f = open(r'C:\Users\JluTIger\Desktop\texten.txt','r').read() wordcloud = WordCloud(background_color="white",width=1000, height=860,...