《基于WNNM去噪算法和分段压缩感OMP算法提高ROTDR系统测温精度》基于WNNM去噪算法和分段压缩感知OMP算法提高ROTDR系统测温精度的高质量范文一、引言旋转光时域反射仪(ROTDR)系统是用于温度监测的重要设备,它具有非接触式、高灵敏度等特点。然而,在实际应用中,由于系统中的各种噪声和干扰,ROTDR系统的测温精度往往受到一定影响...
本文提出了一种基于WNNM去噪和分段压缩感知OMP算法的改进方法。首先,利用WNNM去噪算法对ROTDR系统测量数据进行预处理,去除噪声和干扰;然后,将预处理后的数据分段处理,并利用OMP算法进行信号重构;最后,通过比较重构后的信号与原始信号的差异,计算出更加准确的温度值。 五、实验结果与分析 为了验证本文提出的改进方法的可行...
为了提高ROTDR系统的测温精度,我们将WNNM去噪算法和分段压缩感知OMP算法结合起来进行优化。首先,通过对原始测量信号进行WNNM去噪处理,去除其中的噪声干扰;然后,将去噪后的信号进行分段处理,并在每个段内应用OMP算法进行稀疏恢复;最后,通过适当的参数调整和优化策略,进一步提高系统的测温精度。 五、实验结果与分析 为了验证本...
基于WNNM去噪算法和分段压缩感OMP算法提高ROTDR系统测温精度 拉曼光时域反射仪(Raman Optical Time Domain Reflectometry,ROTDR)是一种基于拉曼散射的分布式光纤传感技术,可用于探测光纤沿线的温度信息.该技术具备结构简单,耐腐... 于福浩 - 《太原理工大学》 被引量: 0发表: 2022年 Temperature accuracy enhancement of...
WNNM去噪算法是一种基于加权核范数最小化的算法,能够有效地抑制信号中的噪声并恢复原始信号。通过最小化一个带有权重的矩阵核范数(核范数度量矩阵的稀疏性),该算法可以在处理含有噪声的ROTDR测温信号时取得较好的效果。此外,该算法具有良好的稳定性,对不同强度的噪声都有一定的抗干扰能力。 三、分段压缩感知OMP算法 ...
WNNM去噪算法是一种基于加权核范数的优化算法,能够有效去除信号中的噪声。该算法通过引入加权核范数,对噪声进行估计和抑制,从而恢复原始信号的完整性。在ROTDR系统中,WNNM去噪算法可以有效去除光纤传输过程中的噪声,提高测温信号的信噪比。 四、分段压缩感知OMP算法 分段压缩感知OMP算法是一种针对稀疏信号的压缩感知重构算法...
WNNM去噪算法能够有效地去除这些噪声,提高信号的信噪比。通过将WNNM去噪算法应用于ROTDR系统的信号处理过程中,可以显著提高测温的准确性。 四、分段压缩感知OMP算法在ROTDR系统中的应用 分段压缩感知是一种信号处理方法,它通过将信号分成多个分段,并对每个分段进行压缩感知处理。OMP(正交匹配追踪)算法是压缩感知中的一种...