网络加权最小二乘支持向量机;加权最小二乘支持矢量机 网络释义
WLS—SVM算法用于DCSK通信系统降噪 李晓东何松柏李春光虞厥邦计算机科学
水中溶解氧含量的优化WLS—SVM预测方法 胡振,陈素彬 摘 要:研究溶解氧含量预测的精确度与鲁棒性问题,为水质评价和水处理控制提供科学依据。探讨了水中溶解氧的影响因 素及其作用规律,分析了现有预测算法的不足,在此基础上提出了一种新的溶解氧含量预测方法。从样本集中随机抽取数据 ...
WLSGSVMGSFS 模型的电站锅炉 燃烧优化 牛玉广,沙 超,孟庆伟,谷佳琪,靳 鑫 (华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京 102206 ) [摘 要] NOx 排放量和锅炉效率模型是电站锅炉燃烧优化的基础.采用抗干扰能力更强的 加权最小二乘支持向量机( WLSGSVM )建立了 NOx 排放模型.将序列前向选择 ( SFS )与 ...
基于WLS-SVM标准差σ预测的产品过程质量控制方法研究
基于WLS-SVM的飞机状态监控与预测方法 维普资讯 http://www.cqvip.com
JD Edwards EnterpriseOne Tools - Version 8.98 and later: E1: WLS: SVM: Error "Start task failed: Connection refused. Could not connect to NodeManager." When Attempti
WLS-SVM算法用于DCSK通信系统降噪 本文提出了基于加权最小二乘支撑矢量机(WLS-SVM)学习算法的一种DCSK混沌通信系 统降噪方法.给定接收信号为训练样本集,首先用最小二乘支撑矢量机(LS-SVM)对样本数据进... 李晓东,何松柏,李春光,... - 《计算机科学》 被引量: 0发表: 2005年 WLS—SVM算法用于DCSK通信系统降噪...
regression modeling process is studied.Taking Dahuofang Reservoir for an example,the main factors influence of water quality in reservoir area is predicted.Compared with APSO-WLSSVM and non-optimized WLSSVM,the results show that the proposed method is more reliable,fast and has good prediction ...
首先,针对多元宇宙优化算法TDR 值下降速度较慢而导致旅行距离增加的问题,提出一种改进的多元宇宙算法;然后,采用IMVO 算法对WLSSVM 模型参数进行寻优,建立基于IMVO-WLSSVM 的NO x 排放量预测模型;最后,基于所建预测模型,采用IMVO 算法对锅炉运行可调参数进行寻优来降低NO x 排放浓度。采用某330 MW 机组燃煤锅炉的...