网络加权最小二乘支持向量机;加权最小二乘支持矢量机 网络释义
WLS—SVM算法用于DCSK通信系统降噪 李晓东何松柏李春光虞厥邦计算机科学
水中溶解氧含量的优化wls-svm预测方法 MicrocomputerApplicationsVo1.30,No.5,2014 技术交流 微型电脑应用 2014年第30卷第5期 文章编号:1007—757X(2014)05-0054—05 水中溶解氧含量的优化WLS—SVM预测方法 胡振,陈素彬 摘要:研究溶解氧含量预测的精确度与鲁棒性问题,为水质评价和水处理控制提供科学依据。探讨了水中...
加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的学习性能和泛化能力取决于其正则化因子C和核函数参数σ的取值.对此,针对WLS-SVM建立C和σ的组合优化目标函数,采用基于Lozi映射的粒子群(PSO)算法来搜索最优目标函数值.迭代过程中,通过分别映射PSO个体最优位置,把产生的混沌序列中的最优解分别逆运算取代当前个体最优位置,引入混...
(NaturalScienceEdition) Vol〃13No〃4 Aug〃2014 改进的混沌粒子群算法对WLS-SVM性能参数的优化 魏雷 1 ,纪志成 *1 ,李欣明 2 (1.江南大学电气自动化研究所,江苏无锡214122;2.广东邦宝益智玩具股份有限公司,广东汕头515021) 摘要:加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的学习性能和泛化能力取决于其正则化因子C和 ...
基于WLS-SVM标准差σ预测的产品过程质量控制方法研究
WLS-SVM with QPSO algorithm,which can increase the performance of model.Applied the method in type 2 diabetes diagnosis,it shows that the velocity of the model-building is quick and the diagnosis accuracy is high,and the result of the improved WLS-SVM is superior to the improved BP algorithm...
免疫PSO_WLSSVM最优聚丙烯熔融指数预报
JD Edwards EnterpriseOne Tools - Version 8.98 and later: E1: WLS: SVM: Error "Start task failed: Connection refused. Could not connect to NodeManager." When Attempti
为了解决负荷非线性特性导致的预测模型难以准确建立的问题,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)参数选择的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的短期负荷预...