针对协作机器人柔性关节传动过程中固有复杂迟滞特性影响执行精度的问题,提出基于中间变量的非线性自回归移动平均(NARMAX)结构的改进加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)迟滞模型.引入PI算子产生中间变量,将迟滞的多值映射转换为单值映射,引入输出力矩和扭转角历史值,使模型具有动态特性;LSSVM求解问题时易受模型输出误差大的...
水中溶解氧含量的优化WLS—SVM预测方法 胡振,陈素彬 摘 要:研究溶解氧含量预测的精确度与鲁棒性问题,为水质评价和水处理控制提供科学依据。探讨了水中溶解氧的影响因 素及其作用规律,分析了现有预测算法的不足,在此基础上提出了一种新的溶解氧含量预测方法。从样本集中随机抽取数据 ...
基于WLS-SVM标准差σ预测的产品过程质量控制方法研究
网络加权最小二乘支持向量机;加权最小二乘支持矢量机 网络释义
免疫PSO_WLSSVM最优聚丙烯熔融指数预报
WLSGSVMGSFS 模型的电站锅炉 燃烧优化 牛玉广,沙 超,孟庆伟,谷佳琪,靳 鑫 (华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京 102206 ) [摘 要] NOx 排放量和锅炉效率模型是电站锅炉燃烧优化的基础.采用抗干扰能力更强的 加权最小二乘支持向量机( WLSGSVM )建立了 NOx 排放模型.将序列前向选择 ( SFS )与 ...
JD Edwards EnterpriseOne Tools - Version 8.98 and later: E1: WLS: SVM: Error "Start task failed: Connection refused. Could not connect to NodeManager." When Attempti
基于WLS-SVM的飞机状态监控与预测方法 维普资讯 http://www.cqvip.com
在此理论基础上发展了新的学习方法——SVM方法具有拟合精度高、选择参数少、推广能力强和全局最优等特点。 然而,传统的SVM方法是转化为求解带约束条件的凸二次规划问题,这是十分复杂的。此外,它还要求核函数正定。针对此,Suykens等人提出了LS—SVM方法。该方法是把SVM的学习问题转化为线性方程组的求解问题,从而使...
基于KPCA-WLSSVM的建筑能耗预测模型