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Repository: https://github.com/nlpxucan/WizardLM Paper: WizardLM-2 (Upcoming) License: Apache2.0 Model Capacities MT-Bench We also adopt the automatic MT-Bench evaluation framework based on GPT-4 proposed by lmsys to assess the performance of models. The WizardLM-2 8x22B even demonstrates ...
此外，通过人类偏好评估，WizardLM-28x22B 的能力「只是稍微落后于 GPT-4-1106 预览版，但明显强于 CommandRPlus 和 GPT4-0314。」它会和 LLaMa 3 一样，成为又一开源里程碑吗？当大家忙着下载模型的时候，团队却突然撤回了一切：博客、GitHub、HuggingFace 全部 404。图源：https://wizardlm.github.io/WizardL...
它会和 LLaMa 3 一样,成为又一开源里程碑吗? 当大家忙着下载模型的时候,团队却突然撤回了一切:博客、GitHub、HuggingFace 全部 404。 图源:https://wizardlm.github.io/WizardLM2/ 团队的解释是: 所有Huggingface 的朋友们,大家好!很抱歉,我们删除了模型。我们已经有一段时间没有发布几个月前的模型了,所以我们...
当大家忙着下载模型的时候,团队却突然撤回了一切:博客、GitHub、HuggingFace全部 404。 图源:https://wizardlm.github.io/WizardLM2/ 团队的解释是: 所有Huggingface的朋友们,大家好!很抱歉,我们删除了模型。我们已经有一段时间没有发布几个月前的模型了,所以我们现在不熟悉新的发布流程:我们不小心遗漏了模型发布流...
图源:https://wizardlm.github.io/WizardLM2/ 团队的解释是: 所有Huggingface 的朋友们,大家好!很抱歉,我们删除了模型。我们已经有一段时间没有发布几个月前的模型了,所以我们现在不熟悉新的发布流程:我们不小心遗漏了模型发布流程中的一个必要项目 — 毒性测试。这是目前所有新模型都需要完成的一个步骤。
但由于之前已经上传到了 Github 与 Hugging Face，已经有人对「尚未毒性测试」的 WizardLM-2 版本进行...
github：https://github.com/microsoft/WizardLM2 huggingface：https://huggingface.co/microsoft ...
2. WizardLM-2 在MT-Bench中的表现与最先进的模型GPT-4-Turbo相媲美。 参考 1.Cheaper, Better, Faster, Stronger 2.Mixtral of experts 3.Mistral 7B 4.GitHub - nlpxucan/WizardLM: LLMs build upon Evol Insturct: WizardLM, WizardCoder, WizardMath 5.大模型理论基础...
WizardLM-2 在MT-Bench中的表现与最先进的模型GPT-4-Turbo相媲美。 参考 Cheaper, Better, Faster, Stronger Mixtral of experts Mistral 7B GitHub - nlpxucan/WizardLM: LLMs build upon Evol Insturct: WizardLM, WizardCoder, WizardMath 大模型理论基础...