最后在Langchain-Chatchat\configs\model_config.py里面的llm_model字典里面加上"WizardCoder-Python-34B-V1.0-GPTQ": "E:\\Langchain-Chatchat\\models\\WizardCoder-Python-34B-V1.0-GPTQ",修改LLM_MODELS = ["WizardCoder-Python-34B-V
Python 环境:建议使用 Python 3.8 或更高版本。 依赖库:需要安装 PyTorch、transformers 等库来支持模型推理。 3. 执行 WizardCoder 的部署步骤 下载模型文件: 从GitHub 或其他可信来源下载 WizardCoder 的模型文件和推理代码。例如,可以从以下链接下载 WizardCoder-Python-34B-V1.0: markdown [WizardCoder GitHub 地...
据phind 官方消息，研究团队在Phind 内部数据集上对 CodeLlama-34B 和 CodeLlama-34B-Python 进行微调之后发现，这两款模型微调之后在 HumanEval 测试中的通过率均已超过GPT-4在今年3月份的成绩。Code Llama 是Meta发布的一款代码生成大模型，拥有7B、13B和34B三个尺寸，同时包含基础模型、Python专用版本等多款模型。
此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-V1.0,下图是与主流闭源和开源模型的 HumanEval pass@1 比较。除了最新API的 GPT-4(该团队测试后得到的结果是 82.0%),该模型超越了所有闭源和开源模型,包括最新 API 的ChatGPT(72.5%)和原始 GPT-4(67%)。 因此,WizardCoder-Python-34B-V1.0 成为了最新的 SOTA 开源代...
据phind官方消息,研究团队在Phind 内部数据集上对 CodeLlama-34B 和 CodeLlama-34B-Python 进行微调之后发现,这两款模型微调之后在 HumanEval 测试中的通过率均已超过GPT-4在今年3月份的成绩。 Code Llama 是Meta发布的一款代码生成大模型,拥有7B、13B和34B三个尺寸,同时包含基础模型、Python专用版本等多款模型。
加入合集 模型评测 部署 微调实例 下载模型 🤗 HF Repo •🐱 Github Repo • 🐦 Twitter • 📃 [WizardLM] • 📃 [WizardCoder] • 📃 [WizardMath] 👋 Join our Discord News 🔥🔥🔥[2023/08/26] We released WizardCoder-Python-34B-V1.0 , which achieves the 73.2 pass@...
代码生成模型 Code Llama-34B 已在 HumanEval 测试中击败 GPT-4 据phind官方消息,研究团队在Phind 内部数据集上对 CodeLlama-34B 和 CodeLlama-34B-Python 进行微调之后发现,这两款模型微调之后在 HumanEval 测试中的通过率均已超过GPT-4在今年3月份的成绩。
测试地址:WizardCoder-Python-34B-V1.0 Code Llama的安装 1、模型部署与推理 第1步,获取Meta 官网授权 为了下载模型权重和分词器,请访问 Meta AI 网站并接受我们的许可协议。 一旦您的请求获得批准,您将收到一封带有签名的电子邮件链接。 第2步,sh脚本下载 下载脚本 然后运行 download.sh 脚本,在提示时传递提...
探索 直播 放映厅 短剧 最强开源编程大模型WizardCoder-Python-34B实测演示,几句话直接生成考虑时间的协同过滤算法,中英文指令都可识别~ 2 抢首评 发布时间:2023-08-29 22:35 粉丝28获赞42 热榜推荐 当朋友在我家放满了学话仙人掌 @五的挺扛活 #腼腆害羞内向社恐文静小女生 #内容过于真实 ...
Comparing WizardCoder-Python-34B-V1.0 with Other LLMs.🔥 The following figure shows that our WizardCoder-Python-34B-V1.0 attains the second position in this benchmark, surpassing GPT4 (2023/03/15, 73.2 vs. 67.0), ChatGPT-3.5 (73.2 vs. 72.5) and Claude2 (73.2 vs. 71.2).🔥...