此外,WizardCoder 13B 和 7B 版本也将很快到来。 GitHub地址:https://github.com/nlpxucan/WizardLM/tree/main/WizardCoder Huggingface:https://huggingface.co/WizardLM/WizardCoder-Python-34B-V1.0 此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-
此外,WizardCoder 13B 和 7B 版本也将很快到来。 GitHub 地址:https://github.com/nlpxucan/WizardLM/tree/main/WizardCoder Huggingface:https://huggingface.co/WizardLM/WizardCoder-Python-34B-V1.0 此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-V1.0,下图是与主流闭源和开源模型的 HumanEval pass@1 比较。除了最新...
此外,WizardCoder 13B 和 7B 版本也将很快到来。 GitHub 地址:https://github.com/nlpxucan/WizardLM/tree/main/WizardCoder Huggingface:https://huggingface.co/WizardLM/WizardCoder-Python-34B-V1.0 此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-V1.0,下图是与主流闭源和开源模型的 HumanEval pass@1 比较。除了最新...
WizardCoder-Python-34B-V1.0🤗HF Link📃[WizardCoder]73.264.673.259.9 WizardCoder-15B-V1.0🤗HF Link📃[WizardCoder]59.852.4--- WizardCoder-Python-13B-V1.0🤗HF Link📃[WizardCoder]64.0--- WizardCoder-Python-7B-V1.0🤗HF Link📃[WizardCoder]55.5--- WizardCoder-...
此外,WizardCoder 13B 和 7B 版本也将很快到来。 GitHub 地址:https://github.com/nlpxucan/WizardLM/tree/main/WizardCoder Huggingface:https://huggingface.co/WizardLM/WizardCoder-Python-34B-V1.0 此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-V1.0,下图是与主流闭源和开源模型的 HumanEval pass@1 比较。除了最新...
Note: This script supports WizardLM/WizardCoder-Python-34B/13B/7B-V1.0. If you want to inference with WizardLM/WizardCoder-15B/3B/1B-V1.0, please change the stop_tokens = [''] to stop_tokens = ['<|endoftext|>'] in the script. Citation Please cite the repo if you use the data...
此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-V1.0，下图是与主流闭源和开源模型的 HumanEval pass@1 比较...
据phind 官方消息，研究团队在Phind 内部数据集上对 CodeLlama-34B 和 CodeLlama-34B-Python 进行微调之后发现，这两款模型微调之后在 HumanEval 测试中的通过率均已超过GPT-4在今年3月份的成绩。Code Llama 是Meta发布的一款代码生成大模型，拥有7B、13B和34B三个尺寸，同时包含基础模型、Python专用版本等多款模型...
据phind官方消息,研究团队在Phind 内部数据集上对 CodeLlama-34B 和 CodeLlama-34B-Python 进行微调之后发现,这两款模型微调之后在 HumanEval 测试中的通过率均已超过GPT-4在今年3月份的成绩。 Code Llama 是Meta发布的一款代码生成大模型,拥有7B、13B和34B三个尺寸,同时包含基础模型、Python专用版本等多款模型。
7B和13B的Code Llama和Code Llama - Instruct变种支持基于周围内容的填充。Code Llama在几个代码基准测试中达到了开放模型的最先进性能,分别在HumanEval和MBPP上获得了53%和55%的得分。值得注意的是,Code Llama - Python 7B在HumanEval和MBPP上的表现超过了Llama 2 70B,而我们的所有模型在MultiPL-E上都优于其他...