最后在Langchain-Chatchat\configs\model_config.py里面的llm_model字典里面加上"WizardCoder-Python-34B-V1.0-GPTQ": "E:\\Langchain-Chatchat\\models\\WizardCoder-Python-34B-V1.0-GPTQ",修改LLM_MODELS = ["WizardCoder-Python-34B-V
Python 环境:建议使用 Python 3.8 或更高版本。 依赖库:需要安装 PyTorch、transformers 等库来支持模型推理。 3. 执行 WizardCoder 的部署步骤 下载模型文件: 从GitHub 或其他可信来源下载 WizardCoder 的模型文件和推理代码。例如,可以从以下链接下载 WizardCoder-Python-34B-V1.0: markdown [WizardCoder GitHub 地...
在语言翻译上,当翻译目标是 c++ 或者 python 时模型表现比较好。 从右图看,chatGPT 竟然在 1600 分段有 10% 的通过率,而常识告诉我 chatGPT 应该不可能做对 1200 分及以上的题。再看左图,对于某个时间点以后的题,chatGPT 的通过率大幅下降,说明 chatGPT 应该是在互联网上见过原题。 剩下值得 LLM 研究者...
Comparing WizardCoder-Python-34B-V1.0 with Other LLMs.🔥 The following figure shows that our WizardCoder-Python-34B-V1.0 attains the second position in this benchmark, surpassing GPT4 (2023/03/15, 73.2 vs. 67.0), ChatGPT-3.5 (73.2 vs. 72.5) and Claude2 (73.2 vs. 71.2).🔥...
此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-V1.0,下图是与主流闭源和开源模型的 HumanEval pass@1 比较。除了最新 API 的 GPT-4(该团队测试后得到的结果是 82.0%),该模型超越了所有闭源和开源模型,包括最新 API 的 ChatGPT(72.5%)和原始 GPT-4(67%)。
此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-V1.0,下图是与主流闭源和开源模型的 HumanEval pass@1 比较。除了最新API的 GPT-4(该团队测试后得到的结果是 82.0%),该模型超越了所有闭源和开源模型,包括最新 API 的ChatGPT(72.5%)和原始 GPT-4(67%)。
此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-V1.0,下图是与主流闭源和开源模型的 HumanEval pass@1 比较。除了最新 API 的 GPT-4(该团队测试后得到的结果是 82.0%),该模型超越了所有闭源和开源模型,包括最新 API 的 ChatGPT(72.5%)和原始 GPT-4(67%)。
此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-V1.0,下图是与主流闭源和开源模型的 HumanEval pass@1 比较。除了最新 API 的 GPT-4(该团队测试后得到的结果是 82.0%),该模型超越了所有闭源和开源模型,包括最新 API 的 ChatGPT(72.5%)和原始 GPT-4(67%)。
据phind 官方消息，研究团队在Phind 内部数据集上对 CodeLlama-34B 和 CodeLlama-34B-Python 进行微调之后发现，这两款模型微调之后在 HumanEval 测试中的通过率均已超过GPT-4在今年3月份的成绩。Code Llama 是Meta发布的一款代码生成大模型，拥有7B、13B和34B三个尺寸，同时包含基础模型、Python专用版本等多款模型...
CodeAssist is an advanced code completion tool that provides high-quality code completions for Python, Java, C++ and so on. CodeAssist 是一个高级代码补全工具,高质量为 Python、Java 和 C++ 补全代码。 code-generationauto-completiongpt2code-autocompletegpt-4starcoderwizardcoder ...