最后在Langchain-Chatchat\configs\model_config.py里面的llm_model字典里面加上"WizardCoder-Python-34B-V1.0-GPTQ": "E:\\Langchain-Chatchat\\models\\WizardCoder-Python-34B-V1.0-GPTQ",修改LLM_MODELS = ["WizardCoder-Python-34B-V
DeepSeek-Coder:当大型语言模型遇见编程 - 代码智能的崛起 2401.14196v2摘要 大型语言模型的快速发展为软件开发中的代码智能带来了革命性变化。然而,闭源模型的主导地位限制了广泛的研究和开发。为了解决这一问题,我们推出了 DeepSeek-Coder系列,… 风行天下 [大模型 09] 大模型代码预训练 Code Llama 本系列上一篇文章...
Python 环境:建议使用 Python 3.8 或更高版本。 依赖库:需要安装 PyTorch、transformers 等库来支持模型推理。 3. 执行 WizardCoder 的部署步骤 下载模型文件: 从GitHub 或其他可信来源下载 WizardCoder 的模型文件和推理代码。例如,可以从以下链接下载 WizardCoder-Python-34B-V1.0: markdown [WizardCoder GitHub 地...
Comparing WizardCoder-Python-34B-V1.0 with Other LLMs.🔥 The following figure shows that our WizardCoder-Python-34B-V1.0 attains the second position in this benchmark, surpassing GPT4 (2023/03/15, 73.2 vs. 67.0), ChatGPT-3.5 (73.2 vs. 72.5) and Claude2 (73.2 vs. 71.2).🔥...
此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-V1.0,下图是与主流闭源和开源模型的 HumanEval pass@1 比较。除了最新API的 GPT-4(该团队测试后得到的结果是 82.0%),该模型超越了所有闭源和开源模型,包括最新 API 的ChatGPT(72.5%)和原始 GPT-4(67%)。
此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-V1.0,下图是与主流闭源和开源模型的 HumanEval pass@1 比较。除了最新 API 的 GPT-4(该团队测试后得到的结果是 82.0%),该模型超越了所有闭源和开源模型,包括最新 API 的 ChatGPT(72.5%)和原始 GPT-4(67%)。
此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-V1.0,下图是与主流闭源和开源模型的 HumanEval pass@1 比较。除了最新 API 的 GPT-4(该团队测试后得到的结果是 82.0%),该模型超越了所有闭源和开源模型,包括最新 API 的 ChatGPT(72.5%)和原始 GPT-4(67%)。
此次具体版本是 WizardCoder-Python-34B-V1.0,下图是与主流闭源和开源模型的 HumanEval pass@1 比较。除了最新 API 的 GPT-4(该团队测试后得到的结果是 82.0%),该模型超越了所有闭源和开源模型,包括最新 API 的 ChatGPT(72.5%)和原始 GPT-4(67%)。
WizardLM 近日宣布，旗下代码生成模型 WizardCoder 34B 近日在HumanEval 基准测试中战胜了 GPT-4。WizardCoder 34B 是一款在 Code Llama 基础上改进的代码模型。WizardCoder 34B 在基准测试中获得73.2%的通过率，而 GPT-4在今年3月的成绩为67%。编程模型 WizardCoder 由微软和香港浸会大学于 6 月推出，即将...
GitHub地址:https://github.com/nlpxucan/WizardLM/tree/main/WizardCoder 测试地址:WizardCoder-Python-34B-V1.0 Code Llama的安装 1、模型部署与推理 第1步,获取Meta 官网授权 为了下载模型权重和分词器,请访问 Meta AI 网站并接受我们的许可协议。 一旦您的请求获得批准,您将收到一封带有签名的电子邮件链接...