因为cuda 11 移除了 nppicom 库, 解决方法是,在opencv-x.x.x/cmake/文件夹下,找到OpenCVDetectCUDA.cmake文件,找到下述if(CUDA_FOUND)的位置,在下面加上去掉 nppicom 的库的指令(行后有 add 的)。 ...if(CUDA_FOUND)set(HAVE_CUDA1)if(CUDA_VERSIONVERSION_GREATER_EQUAL"11.0")# addocv_list_filtero...
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/angie/Programs/OpenCV/install -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DWITH_CUDA=ON -DWITH_CUDNN=ON -DOPENCV_DNN_CUDA=ON -DCUDA_ARCH_BIN=8.6 -DWITH_CUBLAS=1 -DCUDA_FAST_MATH=1 -DWITH_V4L=ON -DWITH_QT=ON -DWITH_OPENGL=ON -DWITH_TBB=ON -DWITH_GTK=...
把with cuda取消掉吧，因为在opencv官网上下载的3.0版本是没有相关cuda库提供的，cmake当然就无法找到，所以就报错，所以不能勾选。
据说这是CUDA以往的bug,在新版本中已经修复了,所以也没见身边小伙伴遇到过。 一番折腾(特别是阅读cmake文档。)感觉越走越偏。换个思路,既然是编译.cu文件出现的问题,那我自己编译该.cu文件。于是通过命令行nvcc手动编译.cu文件,此时完全没有乱码!但还是报了no such file的错误。然后通过指定参数–include-path添...
http://blog.aicry.com/ubuntu-14-04-install-opencv-with-cuda/ http://rolflussi.blogspot.com/2015/09/opencv-with-cuda-on-ubuntu-1404.html 建议不要安装3.0以上版本,但是2.4.10版本又不支持gpu,真TM坑爹,应该可以用2.4.12版本。 1、首先下载opencv2.4.12版本 ...
解决方法: 1. 根据上述链接下载安装 NVIDIA VIDEO CODEC SDK 并安装。(未测试) 或 2. 关闭 CMake 配置中的 BUILD_opencv_cudacodec 标签。 因为用不到这个功能所以我选择不安装 opencv_cudacodec 模块,关闭后我重新编译成功通过。
li199603/sgemm_with_cudaPublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork3 Star16 main 1Branch0Tags Code README SGEMM优化详解之步步登仙 通用矩阵乘法(General Matrix Multiplicatio,GEMM)的优化几乎是学习CUDA的必经之路。本人在学习的过程中,查阅了很多相关资料,反复琢磨,终于算是...
使用jetpack安装的jetson,自带了opencv,但是没有cuda加速的,输入opencv_version查看。 使用jtop查看,可以确认自带的opencv是没用cuda的。 卸载opencv pip3 uninstall opencv-python sudo apt purge libopencv* sudo apt autoremove sudo apt update 二、安装OpenCV with CUDA的依赖 ...
2021.10.24 补充:CUDA toolkit 版本受计算机的CUDA driver版本限制,确定 CUDA driver 版本之后再去下载可用的CUDA toolkit,对应好了 CUDA toolkit 版本才能确定好相应的 cuDNN 版本,否则版本不匹配会导致程序运行时有 dll 找不到的问题。 这里可参照【Win10 - Python Keras】with CUDA and cuDNN来确定 CUDA (cu...
-DWITH_MKL=OFF Add option -DOPENMP_RUNTIME=NONE cmake -Bbuild_folder -DWITH_MKL=OFF -DOPENMP_RUNTIME=NONE -DWITH_CUDA=ON -DWITH_CUDNN=ON cmake —build build_folder cmake can create directory for you with option -ByourSuperPuperFolderName, not needed to do redundant mkdir and after...