递归CTE最少包含两个查询(也被称为成员)。第一个查询为定点成员,定点成员只是一个返回有效表的查询,用于递归的基础或定位点。第二个查询被称为递归成员,使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。 递归查询没有显式的递归终止条件,只有当第...
注意: 1.使用CTE的SQL语句应紧跟在相关的CTE后面。 2.多重CTE中间用逗号,分隔。 3.可以被紧跟着的一条SQL语句所使用多次,但不能被紧跟着的多条SQL语句使用。 2. 创建递归查询 WITHcte(CategoryID,CategoryName,ParentID,CategoryLevel)AS(SELECTCategoryID,CategoryName,ParentID,CategoryLevelFROMCategory(NOLOCK)WH...
The following CTE query is working well: ;WITH QResult AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Ad_Date DESC) AS Row, * FROM [vw_ads] ) SELECT Co1l, Col2, MAX(Row) OVER() FROM QResult what i need is to select top(10) from this query, I have tried the following Select to...
⒈ 创建递归查询,这个应该是CTE最好用的地方 ⒉ 在同一语句中多次引用生成的表 3. 减少子查询和表变量,提高执行效率 CTE优点: 1. 使用 CTE 可以获得提高可读性和轻松维护复杂查询的优点。同时,CTE要比表变量的效率高得多。 2. 可以用来定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候,是为了让SQL...
Anecdotally, I prefer to name the columns inside the CTE instead of inside the WITH CTE (xxx) AS1 clause since you'll never inadvertently mismatch the names vs the column contents. Take for instance the following example: ;WITH MyCTE (x, y) AS ( SELECT mt.y , mt.x FROM MySch...
CTE or WITH WITH语句通常被称为通用表表达式(Common Table Expressions)或者CTEs。 WITH语句作为一个辅助语句依附于主语句,WITH语句和主语句都可以是SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE中的任何一种语句。 A special type of subquery that is declared ahead of your main query.(在主查询之前声明。) ...
下面是CTE的语法: [ WITH <common_table_expression> [ ,n ] ] <common_table_expression>::= expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ] AS ( CTE_query_definition ) 现在使用CTE来解决上面的问题,SQL语句如下: with cr as ( select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like ...
SQL WITH clause example [duplicate] Ask Question Asked 12 years, 1 month ago Modified 4 years, 9 months ago Viewed 1.2m times 280 This question already has answers here: Difference between CTE and SubQuery? (10 answers) Closed 4 years ago. I was trying to understand how to use ...
WITH RECURSIVE 语句是 SQL 中的一种特殊的公用表表达式(CTE),用于执行递归查询。递归查询对于处理层级结构的数据非常有用,例如组织结构图、文件目录树等。递归CTE由两个部分组成:递归的基础部分和递归部分。…
Caused by: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannot create tables with null type. 把null as user_id改写成0 as user_id 根据之前的分析,导致变成BroadcastNestedLoopJoinExec的原因是null作为了join条件引发的,我们可以改写就好 其实CTE操作并不是影响性能的主要原因,主要原因还是在于spark对于某种case的处理...