基于这个想法,我们提出了一种基于 IoU 的损失,该损失具有名为 Wise-IoU (WIoU) 的动态非单调 FM。 当WIoU 应用于最先进的实时检测器 YOLOv7 时,MS-COCO数据集上的 AP-75 从 53.03% 提高到 54.50%。 请添加图片描述 涨点效果(实测涨点) 有同学反馈,YOLOv5 进行改进实验 实测涨点。 请添加图片描述 其他...
YOLOv8目标检测组合优化改进(成功涨点): 1、添加GAM注意力机制; 添加部位为backbone: 2、添加小目标检测头; 新增检测4X4以上目标的检测头,提高对小目标的检测能力 3、替换为Wise_IoU损失函数 本项目中已将YOLOv8内置的CIoU替换为Wise-IoU 实验数据集 yolo格式的人体头部数据集(主要由教室等场所的摄像头拍摄获得...