一、安装CUDA 11.1 for Windows 1、下载CUDA 11.1 for Windows安装包 打开CUDA下载页面:https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.1-download-archive 选择Windows local版本下载,具
一、安装CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的一种并行计算平台和API,它允许开发者使用NVIDIA GPU进行通用计算。安装CUDA前,请确保你的计算机支持NVIDIA GPU。 下载CUDA安装程序:访问NVIDIA官方网站,下载适用于Windows11的CUDA安装程序。请根据你的GPU型号和系统配置选择合适的版本。 安装CUDA:运行...
先全部解压,然后将cudnn文件夹里的所有文件复制,粘贴到Toolkit-CUDA-v10.2里面即可: 3.检验是否安装成功 打开cmd,快捷键(windows+R,再输入CMD),输入 nvcc -V 即可看到对应的CUDA版本;(注意每次查看版本必须将CMD关闭后重启动才能看到最新的版本,否则CUDA无法重新配置) 4.多个CUDA切换 CUDA 11.2安装方法与10.2类似,...
1 配置环境环境只用配一次,后续再安装cuda版本PyTorch直接跳转到章节2 1.1 安装condaConda是一个开源的包管理和环境管理工具,主要用于管理Python环境和各种软件包。它可以帮助你安装、更新和删除软件包,创建和…
win+R输入cmd回车,在命令行输入conda,如果出现一系列信息,则表示安装成功 2、安装Pycharm 用处: Python的开发工具 下载地址: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows 3、安装NVIDIA的CUDA12.1 用处: GPU运算库 下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-12-1-0-download-archive?target...
答案是肯定的。 在Windows操作系统上切换不同的CUDA版本通常涉及以下步骤: 安装多个CUDA版本: 你可以在同一台计算机上安装多个CUDA版本,我在我的笔记本电脑装了11.8和12.3,每个版本的CUDA安装程序通常会在系统中创建自己的目录(例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X)。
cuda 12.0 RTX4090 由于tensorflow2官网已经不支持cuda11以上的版本了,配置cuda和tensorflow可以通过以下步骤配置实现。 2 步骤 (1)创建conda环境并安装cuda和cudnn,以及安装tensorflow2.10 condacreate -n tf39 python=3.9.* numpy=1.20condaactivate tf39condainstall -c conda-forge cudatoolkit=11.8.*pipinstall nvi...
在Windows 10/11环境下，安装cuda版本的PyTorch过程相对简单，主要分为几个步骤。首先，环境配置只需进行一次，之后的安装可以跳过相关步骤。1.1 安装conda：选择Conda作为包管理工具，它是Python环境和软件包的理想选择，官网下载并安装miniconda。接着，更换默认的pip和conda源，可以参考相关教程。1.2 更新...
https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads 这里的cuda版本,要比刚才cmd中标注的CUDA version要低。 比如我的CUDA version是11.6,我在下载CUDA驱动时,可以安装最新的11.5版本。 一定要选择红圈标注的WSL版本!!! 选择cuda版本及安装模式 选择完版本后,下面会有整个安装提示,在WSL2中按照方法来就行,如: ...
ls/usr/bin/gcc*# 安装makesudo apt-getinstall make make-v# 安装geditsudo apt install gedit# 安装vim文本编辑器sudo apt install vim 8.安装CUDA 方法1:自动安装 安装cuda没有问题但是后面我安装cuDNN的时候一直报错,也不知道啥原因 # 运行下面的命令,自动进行安装:xxxx@DESKTOP-QB5ALJE:~$ sudo apt in...