步骤1:下载 CUDA从NVIDIA 官网下载与您的 Windows 版本和 Visual Studio C++ 版本相匹配的 CUDA 版本。选择 Windows 版本对应的安装包进行下载。步骤2:安装 CUDA下载完成后,双击安装包开始安装。按照屏幕上的提示进行操作,确保选择了正确的安装路径。在安装过程中,您需要同意 NVIDIA 的许可协议并完成剩余步骤。步骤3:...
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia # 这个命令以官网的为主 image.png 2.2 安装指定版本torch 打开https://pytorch.org/get-started/previous-version根据自己的需求选择对应的命令 安装示例如下: conda create -n torch201 python=3.8 -y # 创建新的torch的con...
1.1 安装conda：选择Conda作为包管理工具，它是Python环境和软件包的理想选择，官网下载并安装miniconda。接着，更换默认的pip和conda源，可以参考相关教程。1.2 更新显卡驱动：确保显卡驱动是最新的，根据你的显卡型号下载并安装，如果已更新，则可略过。值得注意的是，PyTorch内置了CUDA和CuDNN支持，无需...
3. 在WSL2中安装CUDA(WSL2中操作) 参考CUDA官网,选择自己对应的版本。 https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads 这里的cuda版本,要比刚才cmd中标注的CUDA version要低。 比如我的CUDA version是11.6,我在下载CUDA驱动时,可以安装最新的11.5版本。 一定要选择红圈标注的WSL版本!!! 选择cuda版本及安装模式 选择...
windows10下的界面如下: image.png windows11下的界面如下: image.png 没有打开前是这样的: PS C:\Users\DELL>wsl.exe--status 默认分发:docker-desktop-data默认版本:2适用于 Linux 的 Windows 子系统最后更新于2022/3/15适用于 Linux 的 Windows 子系统内核可以使用“wsl--update”手动更新,但由于你的系统...
1.检查驱动器版本、cuda版本2. 官网下载对应cuda版本: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive安装过程:自定义安装,取消选择Visual Studio Integration 验证安装: cmd键入:nvcc -V,得到: 3. cu…
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成功安装英伟达驱动后,win+R,输入cmd,进入命令行界面,输入nvdia-smi,即可查看nvidia驱动版本,以及最高支持的cuda版本。 可以得知,英伟达驱动版本为457.49,最高支持的cuda版本为11.1。 安装cuda v11.1及cudnn8.0 下载文件 进入cuda的官方下载页面,下载cuda11的windows版本。 由于安装的英伟达驱动限制,最高支持到cuda11.1...
选择cuda版本及安装模式 选择完版本后,下面会有整个安装提示,在WSL2中按照方法来就行,如: 在WSL中一步一步地跟着安装即可 安装相关依赖库 sudoapt-getinstallfreeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev ...