别试Docker for Windows了,试过了,不能用,cuda-sample:nbody能跑,但其它例如cuda、torch、tf之类的镜像都检测不到gpu,有问题。 直接在WSL2内安装nvidia-docker export PATH=$PATH:/usr/lib/wsl/lib distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia...
wsl网络 代理 apt更新系统自带一些包 安装c/c++ 编译环境 可能的报错 安装miniconda CUDA nvidia-smi cuda-toolkit nvcc cudnn (可选) 添加cuda相关环境变量 下篇链接 cuda toolkit cudnn nvcc nvidia-smi pytorch是时候一网打尽了 上篇链接 SeASnAkE:AIGC时代Windows用户的最佳Linux解决方案(wsl2、docker、cuda ...
docker run --gpus all --name="cupy" -v d:\Code\Python\:/data -it --shm-size=1g --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 -p 8888:8888 -p 8787:8787 -p 8786:8786 rapidsai/rapidsai:23.08a-cuda11.2.2-py3.9 VScode连接至现有的Docker环境 安装vscode插件:dev container 按F1调出命令面板...
user@PCName:/mnt/c$ docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark 图6 。启动N– 车身模拟容器。 运行TensorFlow 容器 在WSL2 的 Docker 中尝试另一个流行的容器: TensorFlow 。 下载TensorFlow Docker 映像。为了避免 Docker 连接问题,命令在 sudo 中运行。 user@...
当你在开发程序没有双屏的时候,非常不方便,所以,推荐大家在启用WSL2之后,再安装一下Docker for windows,这样你就可以在自己的IDEA上完成所有操作,不用切屏了。 在安装Docker for windwos之后,可以在Cmd上直接使用Docker的相关命令,不用再运行WSL2,然后在上面运行Docker,非常方便: ...
WSL 2和Docker都可以调用CUDA,但是需要安装一些额外的驱动和组件 。WSL 2可以直接使用Windows上安装的...
安装Docker 有了systemd,就可以安装 docker engine 了,按照官方下载安装就可以了 ubuntu@DESKTOP:~# docker --versionDockerversion24.0.7,build afdd53b 可能会遇到的问题 WSL 2 需要更新其核心元件 Download the Linux kernel update package:https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64...
地址https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install 从WSL1切换到WSL2 我装的 distro = Ubuntu-20.04 。 因为事前已经装过WSL,但按照docker的安装要求,需要WSL版本是2 。 PS C:\Users\overlord> wsl -l -v NAME STATEVERSION* Ubuntu-20.04Stopped1 ...
PS C:\Users\DELL>wsl.exe--status 默认分发:docker-desktop-data默认版本:2适用于 Linux 的 Windows 子系统最后更新于2022/3/15适用于 Linux 的 Windows 子系统内核可以使用“wsl--update”手动更新,但由于你的系统设置,无法进行自动更新。 若要接收自动内核更新,请启用 Windows 更新设置:“在更新 Windows 时接...
WSL 2 和 Docker 的区别主要在于:1. WSL 2 是一个轻量级的 Linux 环境,而 Docker 是一个应用容器...